我将数据分为训练和测试样本（70/30），用于基于回归预测的问题（MLP，LSTM等）。
在代码内：
history = model.fit(X_train,y_train,epochs=100,batch_size=32,validation_data=(X_test,y_test),verbose=0,shuffle=False)
我将我的测试数据作为验证集，并做了几个星期的预测。所以我没有保留测试数据...
但是现在我考虑了一下，我想将测试数据放入拟合函数是错误的，还是可以吗？
回归：训练测试拆分-举行测试吗？
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问答
maria0830 回答：回归：训练测试拆分-举行测试吗？
从来没有！将您的测试用作培训或验证的一部分。测试集只能用于训练后的推断。因此，是的，在fit函数中使用测试数据是错误的，它应该只在model.predict(y_test)