我有col1这样的数据框df列。从col1，我需要创建两列数字和单词。 df ['col1']分为df ['code']，df ['name']。

(index)                                  col1

94                                      520XX
111                                     316aa
114                                     Entry
144                                 325 Sport
146                                 xColor35d
166                               420 M Sport
167                                        XX
199                                        XX
225                                    645 Ai

我以此方式尝试过

import pandas as pd
import numpy as np

result = df['col1'].str.split('(\d+)([A-Za- z]+)',expand=True)
result = result.loc[:,[0,1,2,3]]
result.rename(columns={0:'split_0',1:'split_1',2:'split_2',3:'split_3'},inplace=True)
result['split_0'] = result['split_0'].fillna(value=pd.np.NaN,inplace=False)
result['split_0'] = result['split_0'].astype(str).replace(r'^\s*$',np.nan,regex=True)
result

结果是

    split_0       split_1   split_2  split_3  

94  520            XX       None    None    
111 NaN            316      aa  
114 Entry          None     None    None
144 325 Sport      None     None    None
146 xColor         35       d   
166 420 M Sport    None     None    None
167 XX             None     None    None
199 XX             None     None    None
225 645 Ci         None     None    

当我尝试将'split_0'列拆分为数字和单词并随后进行连接，并且最后只有两列包含来自所有'split_ *'列的数字和单词的问题时，我的问题出现了，并保留了索引，如： / p>

    code           name

94  520            XX           
111 316            aa           
114 NaN            Entry    
144 325            Sport    
146 35             xColor d 
166 420            M Sport  
167 NaN            XX       
199 NaN            XX       
225 645            Ci