这是我的代码
with open('file.txt','r') as source:
# Indentation
polTerm = [line.strip().split()[0] for line in source.readlines()]
polFreq = [int(line.strip().split()[1]) for line in source.readlines()]
这是在file.txt中
anak 1
aset 3
atas 1
bangun 1
bank 9
benar 1
bentuk 1
我得到了想要的polTerm：
['anak'，'aset'，'atas'，'bangun'，'bank'，'benar'，'bentuk']
，但使用polFreq代替：
['1'，'3'，'1'，'1'，'9'，'1'，'1']
我得到的是这样的空白列表：
[]
有人知道为什么会这样吗？以及如何解决这个问题，这样我就可以得到我想要的东西。
with open('file.txt','r') as source:
lines = source.readlines()
polTerm = [line.strip().split()[0] for line in lines]
polFreq = [int(line.strip().split()[1]) for line in lines]
原因是readlines()是一个迭代器，因此第一个调用已经消耗了它，并且它变成空的，当您第二次尝试使用该空的迭代器时，您发现它是空的。
正如Carcigenicate所说，.readlines是一个返回列表的生成器。如果您不将该列表保存在变量中，则第二次调用生成器将不返回任何内容，因为生成器在您的第一次调用中已用尽。您想要的是什么
with open("file.txt","r") as inf:
# Now your lines list is saved in a global variable
# which can be used outside with open().
# The .readlines generator is exhausted and won't return
# anything.
raw = inf.readlines()
polTerm = [line.strip().split()[0] for line in raw]
polFreq = [int(line.strip().split()[1]) for line in raw]
专业提示：学习使用熊猫，特别是pd.read_csv（）。
,with open('file.txt','r') as source:
data=source.readlines()
a1=[]
a2=[]
for line in data:
x=line.split()
a1.append(x[0])
a2.append(x[1])
@Carcgenicate给您字面上的答案。
但是，在我看来，您不应该读取文件两次（除非文件确实很大，并且所有行都无法放入内存中。
如果文件不是那么大，则无需两次读取文件。 如果它有点大，那么只需将前两列读入内存即可。 然后将它们分开。
我建议的是：
with open('file.txt','r') as source:
cols_1_and_2 = [line.strip().split(None,2)[:2] for line in source.readlines()]
polTerm = [cols[0] for cols in cols_1_and_2]
polFreq = [int(cols[1]) for cols in cols_1_and_2]
del cols_1_and_2 # this line is to free some memory if that would be an issue