根据我的收集，您希望摆脱第二个数据帧中的Surname列，并与第一个数据集合并。

spark_read_csv似乎来自我从未使用过的sparklyr，但简单地讲SparkR，我们可以读取如下数据。我非常确定，无论读取数据的方式如何，其余代码都将以相同的方式工作。

> d1 = read.df(".../f1.csv","csv",header="true")
> head(d1)
  Name Number
1    x      7
2    y      8

> d2 = read.df(".../f2.csv",header="true")
> head(d2)
  Name Number Surname
1    z      5      zz
2    w      6      ww

然后，这非常简单：

> trimmed_d2 = select(d2,"Name","Number")
> all_the_data = union(d1,trimmed_d2)
> head(all_the_data)
  Name Number
1    x      7
2    y      8
3    z      5
4    w      6