我正在尝试替换嘈杂的值（'，'），以将数据框列转换为数字列。当str.replace用nan覆盖不包含任何逗号的所有值时，会发生问题。

说明问题：

import pandas as pd

data = {
    'transaction_number': [1344,'1,345',1346,347'],'date': ['2018-12-01 14:03:38','2018-12-01 12:38:12','2018-12-04 13:19:46',' 2018-12-04 12:23:09']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

    transaction_number  date
0   1344    2018-12-01 14:03:38
1   1,345   2018-12-01 12:38:12
2   1346    2018-12-04 13:19:46
3   1,347   2018-12-04 12:23:09

我尝试过的第一件事：

df.transaction_number = df.transaction_number.replace(',','')

#i tried this equivalet too:
df.transaction_number.replace(','',inplace = True)

他们都不对数据进行任何转换（也就是说，他们什么也不做）。如果有人能告诉我为什么我会如此感激。

最后我尝试了（str方法）：

df.transaction_number = df.transaction_number.str.replace(','')

并返回：

    transaction_number  date
0   NaN    2018-12-01 14:03:38
1   1345   2018-12-01 12:38:12
2   NaN    2018-12-04 13:19:46
3   1347   2018-12-04 12:23:09

我不知道这是什么原因，为什么发生，我想要的结果是：

    transaction_number  date
0   1344    2018-12-01 14:03:38
1   1345    2018-12-01 12:38:12
2   1346    2018-12-04 13:19:46
3   1347    2018-12-04 12:23:09

请帮助并感谢您的阅读！