我想使用sklearn AdaBoostRegressor 使用不同的基本估计量。常规AdaBoost introduction并没有太大帮助，因为他们使用 DecisionTreeClassifier
在哪里可以找到所有可能的基本估计量的列表？
我也可以使用神经网络吗？
什么使可能的基本估计量合格？
jgkzh 回答：Sklearn AdaBooster和基本估计量
任何描述sklearn的RegressorMixin()的回归模型都可以作为基本估算器。
是的，您可以使用神经网络或简单的线性回归作为基本估计量。