我想绘制DICOM扫描的3D可视化效果，但我陷在这个错误中。

我正在使用行进多维数据集方法。首先从网格顶点和面返回，然后返回到plt_3d。导入的模块：

将numpy导入为np

将pydicom导入为pyd

导入操作系统

将matplotlib.pyplot导入为plt

从glob导入glob

从mpl_toolkits.mplot3d.art3d导入Poly3DCollection

导入scipy.ndimage

从skimage导入形态学

来自skimage导入度量

从skimage.transform导入调整大小

从sklearn.cluster导入KMeans

从密谋导入版本

从plotly.offline导入download_plotlyjs，init_notebook_mode，plot，iplot

从plotly.tools中将FigureFactory导入为FF

从plotly.graph_objs导入*

init_notebook_mode（connected = True）

imgs_after_resamp是包含DICOM数据的像素阵列（3d）

def make_mesh(image,threshold=-300,step_size=1):
    p = image.transpose(2,1,0)
    verts,faces,norm,val = measure.marching_cubes_lewiner(p,threshold,step_size=step_size,allow_degenerate=True) 
    print(verts)
    return verts,faces
def plotly_3d(verts,faces):
    x,y,z = zip(*verts)
    fig = FF.create_trisurf(x=x,y=y,z=z,plot_edges=False,colormap=colormap,simplices=faces,backgroundcolor='rgb(64,64,64)',title="Interactive Visualization")
    iplot(fig)
def plt_3d(verts,faces):

    print(“Drawing”)
    x,z = zip(*verts)
    fig = plt.figure(figsize=(10,10))
    ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
    mesh = Poly3DCollection(verts[faces],linewidths=0.05,alpha=1)
    face_color = [1,0.9]
    mesh.set_facecolor(face_color)
    ax.add_collection3d(mesh)

    ax.set_xlim(0,max(x))
    ax.set_ylim(0,max(y))
    ax.set_zlim(0,max(z))
    ax.set_axis_bgcolor((0.7,0.7,0.7))
    plt.show()
v,f = make_mesh(imgs_after_resamp,350)
new3d=np.vectorize(plt_3d)
new3d(v,f)

ValueError跟踪（最近一次通话最近）  在 ----> 1个plot_ve（imgs_re，400）

TypeError：*之后的类型对象参数必须是可迭代的，而不是numpy.float32