该算法基于 chmike 的，但重新排序索引的向量是 const.这个功能都同意他的11！[0..10] 的排列.复杂度为 O(N^2)，取 N 作为输入的大小，或者更准确地说，最大的大小 轨道.

有关修改输入的优化 O(N) 解决方案，请参见下文.

template< class T >
void reorder(vector<T> &v, vector<size_t> const &order )  {   
    for ( int s = 1, d; s < order.size(); ++ s ) {
        for ( d = order[s]; d < s; d = order[d] ) ;
        if ( d == s ) while ( d = order[d], d != s ) swap( v[s], v[d] );
    }
}

这是一个 STL 风格的版本，我投入了更多的精力.它快了大约 47%(也就是说，几乎是 [0..10] 的两倍！)因为它尽可能早地完成所有交换然后返回.重新排序向量由许多轨道组成，每个轨道在到达其第一个成员时重新排序.当最后几个元素不包含轨道时，速度会更快.

template< typename order_iterator, typename value_iterator >
void reorder( order_iterator order_begin, order_iterator order_end, value_iterator v )  {   
    typedef typename std::iterator_traits< value_iterator >::value_type value_t;
    typedef typename std::iterator_traits< order_iterator >::value_type index_t;
    typedef typename std::iterator_traits< order_iterator >::difference_type diff_t;
    
    diff_t remaining = order_end - 1 - order_begin;
    for ( index_t s = index_t(), d; remaining > 0; ++ s ) {
        for ( d = order_begin[s]; d > s; d = order_begin[d] ) ;
        if ( d == s ) {
            -- remaining;
            value_t temp = v[s];
            while ( d = order_begin[d], d != s ) {
                swap( temp, v[d] );
                -- remaining;
            }
            v[s] = temp;
        }
    }
}

最后，为了一劳永逸地回答这个问题，一个会破坏重新排序向量的变体(用 -1 填充它).对于 [0..10] 的排列，它比之前的版本快了大约 16%.因为覆盖输入可以实现动态规划，所以它是 O(N)，对于某些序列较长的情况，渐近更快.

And finally, just to answer the question once and for all, a variant which does destroy the reorder vector (filling it with -1's). For permutations of [0..10], It's about 16% faster than the preceding version. Because overwriting the input enables dynamic programming, it is O(N), asymptotically faster for some cases with longer sequences.

template< typename order_iterator, typename value_iterator >
void reorder_destructive( order_iterator order_begin, order_iterator order_end, value_iterator v )  {
    typedef typename std::iterator_traits< value_iterator >::value_type value_t;
    typedef typename std::iterator_traits< order_iterator >::value_type index_t;
    typedef typename std::iterator_traits< order_iterator >::difference_type diff_t;
    
    diff_t remaining = order_end - 1 - order_begin;
    for ( index_t s = index_t(); remaining > 0; ++ s ) {
        index_t d = order_begin[s];
        if ( d == (diff_t) -1 ) continue;
        -- remaining;
        value_t temp = v[s];
        for ( index_t d2; d != s; d = d2 ) {
            swap( temp, v[d] );
            swap( order_begin[d], d2 = (diff_t) -1 );
            -- remaining;
        }
        v[s] = temp;
    }
}

这篇关于使用索引向量重新排序向量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持前端之家！