如何从pandas multiindex获取随机(bootstrap)示例

发布时间:2021-09-24 发布网站:前端之家 F2er.com
前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了如何从pandas multiindex获取随机(bootstrap)示例前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我正在尝试从Pandas中的多索引数据框创建一个自举样本.下面是一些生成我需要的数据的代码.

from itertools import product
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'group1': [1,1,2,3],'group2': [13,18,20,77,109,123],'value1': [1.1,3,4,5,6],'value2': [7.1,8,9,10,11,12]
                       })
df = df.set_index(['group1','group2'])

print df

df数据框如下所示:

value1  value2
group1 group2                
1      13         1.1     7.1
       18         2.0     8.0
       20         3.0     9.0
2      77         4.0    10.0
       109        5.0    11.0
3      123        6.0    12.0

我想从第一个索引中获取一个随机样本.例如,假设随机值np.random.randint(3,size = 3)产生[3,2].我希望结果数据框看起来像:

value1  value2
group1 group2                
3      123        6.0    12.0
2      77         4.0    10.0
       109        5.0    11.0
2      77         4.0    10.0
       109        5.0    11.0

我花了很多时间研究这个,我一直无法找到一个类似的例子,其中多索引值是整数,二级索引是可变长度,主索引样本是重复的.这就是我认为引导的适当实现可行的方式.

解决方法

尝试:

df.unstack().sample(3,replace=True).stack()

如何从pandas multiindex获取随机(bootstrap)示例

总结


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