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xgboost中处理分类功能的最佳方法?
在xgboost中处理分类功能的最佳方法是什么?我有一列具有25个不同代码的行业代码。因此,当我申请在 -
XGBoost中的相同预测
过去我使用XGBoost进行回归时,得到了差异化的预测,但是在此数据集上使用XGBClassifier会导致所有情况下 -
R中的xgboost:xgb.cv的early_stopping_rounds的公差是多少?
在<code>xgb.cv</code>函数中(来自库<code>xgboost</code>),选项之一是<code>early_stopping_rounds</code>。此选项的描 -
在Python中从R复制GBM结果
使用python梯度增强软件包将R(使用具有相同参数(深度,树等)的GBM从R的结果复制到我的结果时,我非 -
H20库中的GradientBoosting估算器的OnevsRestClassifier
是否可以在<strong> H20库</strong>中完成的Gradient Boosting Estimator上使用<strong> sklearn OnevsRest分类器</strong>? -
GBM模型的gym.plot()和predict()返回错误:data [,gbm.call $ gbm.x [k]]中的错误:维数不正确
2个问题,但我认为它们都会有一个共同的答案: <ol> <li>当尝试使用gbm.plot生成地毯图时,我收到一 -
如何在R中安装LightGBM软件包?
在Windows上的R中安装LightGBM软件包时,我遇到很多问题。我已经安装了以下软件: <ul> <li> RTools </li> <li -
使用线性回归(例如梯度增强)
我可以像梯度提升技术一样使用线性回归吗?<strong>对于m = 1到M(没有线性回归):</strong> <br/> ( -
CatBoost官方基准测试示例是否使用测试数据作为有效数据?
在检查<a href="https://github.com/catboost/benchmarks/tree/master/quality_benchmarks" rel="nofollow noreferrer">CatBoost Official Benc -
CatBoostError:仅对分类任务支持在线文本功能的计算
我正在使用自己的<code>CatBoostClassifier</code>和<code>loss_function</code>将<code>eval_metric</code>应用于多类分类问 -
了解gbm生存预测模型
我是使用和理解ML方法的新手,目前正在使用R中的<code>gbm</code>包进行生存分析。 我很难理解生存 -
XGBoost-Python-拟合回归器
我正在尝试在非常大的数据中安装xgboost回归器。如果没有改善,我希望在50棵树中使用早期停止功能, -
如何在sklearn的AdaBoost中使用Keras模型?
我有一个Keras模型,想使用sklearn的AdaBootClassifier增强它。不幸的是,我收到以下错误消息,却不知道如何 -
使用LightGBM,我的销售预测问题的负R2_score错误预测
我的项目涉及尝试预测特定项目在全年的销售量。我已经使用LightGBM软件包进行了预测。我为此设置的参 -
基于 eval_metric 的 Python XGBoost 停止
我想在 <code>GridSearch</code> 的搜索条件中添加一个选项,如果某些指标在下一次迭代中没有改善某些容差 -
LightGBM:lightgbm.dataset() 的意图
当我可以使用 sklearn API 提供数据并训练模型时,lightgbm.Dataset() 根据 <a href="https://lightgbm.readthedocs.io/en/lat -
sklearn HistGradientBoostingClassifier - 验证
对于下面的模型,如何输出/重新创建验证集以便我可以保存以备将来参考? <pre><code>from sklearn.experime -
提取inbag信息gbm包R
当 bag.fraction $p$ 小于 1 时,<em>gbm</em> 将一棵树 $t$ 拟合到数据集中的 $p$ x $N$ 个案例,并使用这些 $p$ X $N -
LightGBM 如何将 feature_fraction 转换为整数值?
有谁知道lightgbm如何将<code>feature_fraction</code>参数(由用户定义为0.8等非整数)转换为整数值? 它 -
将提升树方法添加到 keras LSTM 层
我有一个问题。 是否可以“包装”并将提升树或其他 scikit 方法添加到 keras 模型中?例如将它连接 -
如何开发自学习梯度提升分类器
我已经训练了梯度提升分类器,但是当我在全新的数据上验证模型时,由于完全不同的数据,结果很差 -
LightGBM 如何计算回归中第一棵树的叶值?
当使用 <code>create_tree_digraph</code> 从回归中绘制第一棵树时,叶值使 对我没有意义。例如: <pre class="l -
如何在 R
我最近在阅读关于集成模型的文章,我想尝试用我的数据构建一个模型。我想将 RMSLE 分数最低的两个模 -
提升模型的预测可以并行完成吗?
我有 2 个关于提升模型如何工作的问题。 <ol> <li>使用拟合的提升模型,您是否还必须对这些单个模 -
LightGBM 使用 init_score 导致没有提升
如果 lightgbm.train 与初始分数 (init_score) 一起使用,它似乎无法提高该分数。 这是一个简单的例子: -
R 中的 Boosting.cv 和 predict.boosting - newmfinal 必须为 1<newmfinal<mfinal 错误
我正在尝试使用 boosting.cv 构建具有 k 折分析的 boosting 模型。以下运行正常: <pre><code>library(rpart) libra -
lightgbm预测的数字列表是什么意思?
我正在尝试使用 lightgbm 进行排名学习。 它的输出列表由一些浮点数组成。 有谁知道这些数字是什么意 -
lightgbm 是否默认在 gbdt 中使用“goss”?
似乎矛盾的是: 1.在<a href="https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Parameters.html#boosting" rel="nofollow noreferrer"> -
我正在尝试使用 python Jupiter Notebook 运行 xgboost,但出现此错误:AttributeError: module 'xgboost' has no attribute 'set_params'
<pre><code>import xgboost as xgb from xgboost.sklearn import XGBClassifier from sklearn import metrics from sklearn.model_selection import G -
使用 GridsearchCV 无法正确处理 scikit 管道
我正在尝试提供具有分类和数值变量的数据集。所以我对分类特征进行了热编码,并将其输入到 gridsearch