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根据标准电气设计符号分类和提取文本内容
实际上,我当时正在考虑确定假设在别墅平面图中的标准电气符号。我需要识别并提取更靠近该符号的 -
使用先验算法进行分类。天真的贝叶斯?蟒蛇
我有来自某个应用程序的客户活动数据。 例如: 用户act1 act2 act3 act4 act5标签 1 A B C 0 2 B A C C A 1 <br -
CNN模型比组合的CNN-SVM模型具有更好的准确性
我试图比较CNN模型和组合的CNN-SVM模型的准确性结果进行分类。但是我发现CNN模型比组合的CNN-SVM模型具有 -
检测图像中汽车指向的方向(这种问题称为什么类型)
我有大约2,000张汽车图像,大多数指向右,但有些指向左。 我想找到一种自动标记汽车方向的 -
序列分类
用于序列分类的一些好的实现算法是什么。 例如 我有一个序列ABCDE,BCDA,并标记为0和1 有了新的 -
对于动态分类器选择方法,在Bagging方法期间进行数据集采样有什么意义?
在动态分类器选择期间,在训练阶段,我们将袋装应用于训练集以获取分类器池。套袋包括将训练数据 -
Python:生成模型LinAlgError:奇异矩阵错误
因此,我正在上一门数据科学课程,这周一直在研究高斯生成分类模型。我编写了以下函数以适合训练 -
sklearn中partial_fit的方法是什么?
我对partial_fit的工作方法存在疑问。我知道它用于增量学习/在线学习中以学习数据块,从而也同时节省 -
如何在Keras中将我的多班训练更改为二进制
我是深度学习和<code>Keras</code>的新手。通过下面的简单培训代码,我对10个班级进行了分类。但是现在我 -
我的pytorch模型串联引发错误
我正在尝试合并两个模型,包括图像(resnet)和数字分类数据。我要引入分类列和数值列。我已从数据 -
大型或无限数据集上1个最近邻居(1-NN)的预期误差
我对1NN的预期误差有疑问。假设训练集足够大或无限大。令x'为测试点,而r为其最近点。两个类别(1和0 -
在for循环的每次迭代中R打印混淆矩阵
是否可以每次在for循环中使用<code>SDMTools</code>的方法<code>confusion.matrix()</code>打印一个混淆矩阵。这是一 -
如何在神经网络中手动计算分类?
我有一个作业问题,告诉我要这样做: 对于进行20000次迭代的运行,请使用权重(四个中间神经元 -
尝试使用支持向量机进行分类时出现值错误
我正在尝试使用不同的技术对数据进行分类。我清理了数据集,然后也对输入组件进行了标准化和缩放 -
了解精度,召回率和F-mesure
我正在尝试显示精度,召回率和F-mesure,但其中有极低的水平,您知道为什么吗? <pre><code>total_verbat -
NN模型将一类用于二进制分类
我的数据集包含0和1的标签,每个标签包含100个特征维度为39的示例。有50个属于1类的示例,其余50个属 -
在转换后的数据的管道之后获取列名
我的代码中同时包含数字变量和分类变量。因此,我在具有LogisticRegression算法的管道内使用了ColumnTransfor -
如何将confusion_matrix用于使用KNN进行图像分类的结果?
我正在尝试使用KNN分类器对包含两个类的图像进行分类。 我想使用其混淆矩阵来评估性能。但是如何与K -
图片分类-预测图片标签
我尝试构建像这样的简单图像分类器 <a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification" rel="nofollow noref -
检查目标时出错:预期density_9的形状为(1,),但数组的形状为(20,)
我正在为20个课程编写CNN分类器。如标题中所述,这是我尝试<code>fit</code>模型时遇到的错误。 我 -
当不同类别中的数据量不同时该怎么办?
我正在研究年龄分类问题。当我根据年龄段创建班级时,不同的年龄段具有不同数量的图像。一幅只有 -
我们可以从weka gui获取weka命令吗?
我有<code>.arff</code>个文件要分类,我正在使用带有以下选项的GUI工具来获取我的结果输出。我需要一个 -
我在Keras中训练简单的模型的预测问题
我是深度学习的新手。我使用<code>Keras</code>和以下简单代码来训练我的<code>inception_resnet_v2</code>模型进行 -
向量数组的python协方差矩阵
我有一个大小为4的向量数组(我们可以考虑4个元组)。我想找到协方差矩阵,但是如果我叫self.cov,我 -
解决此机器学习问题的最实用/可行方法是什么?
我得到了所附图片中提到的数据集。我必须根据患者的纵向病史来预测患者是否会患有肝病。我具有机 -
BrokenProcessPool对语言模型的预训练
我一直在从Wikipedia训练语言模型,以便在FastAi中创建文本分类器。 我一直在使用Google colab。 但是经过几 -
分类问题-如何更改标签?
我想向您寻求帮助。我将为机器学习创建模型。我有大量的数据(浮点数和整数)和类名-字符串。例如 -
在Python上的R中执行分类,其中每个数据帧都被标记
我的问题是,我没有将多个数据帧中的每一行都与一个标签相对应,而是将多个数据帧分别具有相同的 -
在XGboost中呈现数字分类数据(尤其是一天中的小时数)变量的正确方法是什么?
一次编码还是将其保留为单个数字变量更好? 我正在网上阅读各种结论: “对于高基数列和基于 -
R中的分类概率
我试图通过随机森林来预测蘑菇是否可食用或有毒。我的准确度约为99.5%。是否可以说: 如果您不确定