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如何正确设置Conv2D参数?
我正在尝试在MNIST数据集上构建CNN模型,但是出现错误,我无法解决。 这是我的代码 <pre><code>import te -
为什么在测试输入和输出时torchvision.models.alexnet()不起作用?
代码在这里: <pre><code><script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></scr -
时间序列作为使用通道的CNN输入
使用CNN输入中的通道作为输入时间序列的方式有意义吗? 例如,我有五个时间序列,每个时间序列包含 -
无效的参数:您必须使用dtype float和shape [?,512,512,3]输入占位符张量'conv2d_input'的值
我想用这个模型训练我的模型,但是我遇到一个错误,这是我的代码: <pre><code> def create_model(): mo -
工业AOI用例的转移学习
目前,我正在研究工业自动光学检测用例,在其中尝试使用不同类型的预训练CNN,例如MobileNet,Resnet,VG -
多个图像输入到时间分布的CNN
我正在尝试使用Tensorflow / Keras训练时间分布的CNN / RNN,但不确定如何处理输入数据。我将图像保存在计 -
我的代码ValueError出现问题:零大小数组到最大缩减操作,没有身份
这是我的代码: <pre><code>pics, labels = [], [] #ukuran gambar i=0 for dir_path in glob.glob("/content/drive/My Drive/che -
错误:keras.backend没有属性'set_image_dim_ordering'
尝试进行<code>set_image_dim_ordering('th')</code> 时 <pre><code>from keras import backend as K K.set_image_dim_orderin -
C#搜寻规则不适用于CNN网站
我是C#爬网的初学者 我试图从(<a href="https://edition.cnn.com/" rel="nofollow noreferrer">https://edition.cnn.com/ -
如何用多重损失计算整体损失?
我使用了两个损失的CNN,并且每个加权的权重为0.5。因此,从理论上讲,整体损失是两个部分损失的平 -
对于500 * 500 * 3的图像,我应该为我的model.sequential()提供什么值? (CNN)
我使用CNN的目的是使用我的500 * 500 * 3的汽车徽标图像来检测汽车品牌。 <pre><code>model = models.Sequential( -
有什么建议可以改善我的CNN模型(始终保持较低的测试准确性)?
我正在研究一个项目,以检测绘画中是否有人。我有4000张训练图像和1000张测试图像,大小调整为(256,25 -
无法使用CNN使用RetiNet训练模型
我试图根据论文<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8561051" rel="nofollow noreferrer">https://ieeexplore.ieee.org/documen -
纯Keras的一种类型的物体检测
如何组织二进制分类器和检测器的工作? 它们必须是单独的(第一个变体)<br/> 还是可以有共同的图层 -
OpenCV:无法在函数“ getLayerInstance”中创建类型为“ Shape”的图层“ map / Shape”
我试图在opencv dnn中实现一个tensorflow模型。 <blockquote> tensorflow模型:<a href="https://github.com/yinguobin -
ImportError:无法导入名称“ deserialize_keras_object”
我在训练时使用ubuntu 18.04终端中的cnn进行图像分类,我得到如下错误消息: <pre><code>from .utils.generic_u -
CNN回归模型总是过拟合
我正在研究与图像有关的回归问题。通常,我必须根据从图像中提取的信息和特征来预测网格的高度。 -
CNN分类输入形状
火车形状为:(985039,8),重塑后为:(985039,1,8) 我的代码是: <pre><code>model = Sequential() model.ad -
为什么在训练模型时,我的模型的训练精度高而在部署模型时,它的训练精度低?
我使用了深度神经网络(VGG16)对纹理图像进行分类。由于必须对网络进行预训练以识别对象图像,因此 -
YOLOv3的真正架构(层)是什么?
最近我正在阅读yolov3的论文和代码,发现一个问题。 在yolov3中,它是darknet-53,这意味着它具有<str -
将多个图片网址加载到4D numpy数组
我大约有300张图片,这些图片是我从图片网址中获取的。每个图像(RGB)为256x256x3。我想要一个可以输 -
我们可以使用CNN
请在工业检查项目中尝试对对象进行分类,我想对是否损坏的对象进行分类,但是对于每个对象,我都 -
如何与ImageDataGenerators一起使用分层5倍交叉验证?
我一直在尝试使用具有1300个训练和700个测试样本的keras库解决二进制分类问题。我正在使用ImageDataGenerato -
微调CNN超参数以实现复杂的文本分类
我正在使用<strong> CNN模型</strong>进行复杂的文本分类(主要是电子邮件和消息)。数据集包含分布在10个 -
张量流中卷积神经网络8位量化的量化方案
<a href="https://i.stack.imgur.com/4R18J.png" rel="nofollow noreferrer">Tensorflow code for quantization</a> 从我参与CNN量化的所 -
在同一程序中一个接一个地编译多个模型时,精度较低
我尝试通过将其他部分放在注释中来单独执行这些模型,但是一旦我开始取消注释行并一起运行整个代 -
如何使用自动编码器来重建原始图像但大小不同?
我正在研究一个项目,该项目需要使用或训练自动编码器来重建输入图像,使其与原始图像尽可能接近 -
高训练和验证准确性,不良测试准确性
我正在尝试对2类图像进行分类。尽管我在10个星期后获得了较高的训练和验证准确度(0.97),但我的测 -
如何将zip图像文件夹导入为cnn模型中的数据?
我正在尝试在猫与狗的图像上运行基本的cnn模型。图像以zip文件形式存在。如何使用kaggle在线笔记本将zi -
RuntimeError:形状“ [100、1、28、28]”对于大小为62720的输入无效
<h2> PyTorch </h2> 我正在尝试在自己的具有39个不同类的数据集上构建CNN。 我遇到一个运行时错误