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在Ubuntu 16.04上使用Intel MKL BLAS LAPACK编译“ binica” 克隆存储库安装英特尔MKL 调整Makefile.linux 制作文件
对于特定的数据分析,我使用来自<a href="https://github.com/sccn/binica" rel="nofollow noreferrer">this repository</a>的预 -
Python,Intel Python和多核处理器
我最近在具有2个处理器的Linux服务器上进行了一些测试,每个处理器具有20个物理内核(下面提供了一个 -
可以在同一可执行文件中共存两个不同版本的OpenMP吗?
我必须使用Microsoft Visual C ++ 2013来构建使用OpenMP的项目,并链接到还使用OpenMP的Intel MKL库。问题是Visual C -
如何有效,准确地并行化Eigen Pardiso解决方案
为了加快一些物理模拟代码的速度,我将Pardiso与Eigen结合使用。与诸如Eigen的SparseLU之类的替代求解器相 -
代码行参数在fortran中变成注释
我正在尝试使用fortran编译器并使用mkl库(CG的对称矩阵求解器)在Visual Studio中调试程序,但遇到以下错 -
从openmp循环调用顺序intel mkl
我目前在openmp循环中调用intel mkl时遇到性能问题。发布简化代码后,让我更详细地说明我的问题。 <p -
LAPACKE_dgesvd
我的代码中有一个对LAPACKE_dgesvd函数的调用。该代码由自动测试覆盖。编译器迁移后,我们决定将MKL也从 -
使用MKL库创建随机矩阵
当我使用<strong> <em> vdRngUniform()</em> </strong>例程创建随机矩阵时,最大尺寸矩阵我只能使用40000 x40000。 -
具有Intel MKL支持的Python3 numpy [Win10]
我看到有了numpy + mkl支持,我使用的某些代码可能会更快。 <br/> 使用conda环境进行了测试,并使用安装了 -
在macOS Catalina上编译Intel的MKL CBLAS示例文件存在问题
我想解决C ++中的一个问题,其中涉及寻找方程组的解。我看到英特尔的MKL软件包为此提供了必要的工具 -
带有MKL的numpy不支持对象数组?
我最近从使用open blas编译的numpy切换到了使用mkl编译的numpy。在纯数字运算中,矩阵乘法的速度明显加快 -
英特尔Parallel Studio Fortran上的MKL pardiso
试图在MacOS上制作MKL_Pardiso。我安装了Intell Parallel Studio并使用Fort编译程序。 <pre><code> include 'mkl.fi& -
运行Kaldi GST Live Demo时Intel MKL致命错误
<a href="https://i.stack.imgur.com/crk7y.png" rel="nofollow noreferrer">the output error</a>我尝试运行<code>GST_PLUGIN_PATH=../../s -
为什么并行MKL在R 3.6中不比串行快?
我正在尝试将Intel的MKL与R配合使用,并使用MKL_NUM_THREADS变量来调整线程数。 它正确加载,在htop中 -
“ / tmp”临时目录中没有足够的磁盘空间。启动需要100 MB
我正在将Intel MKL安装到yocto中。 这是我的bb: <pre><code>S = "${WORKDIR}/l_mkl_2020.0.166/" do_instal -
我正在尝试解决“并行性基础知识在英特尔架构”课程上对Coursera的作业之一
<pre><code>#include <mkl.h> #include <hbwmalloc.h> //implement scratch buffer on HBM and compute FFTs void runFFTs( const siz -
Bazel BUILD链接英特尔Mkl
我正在编写一个简单的Bazel BUILD文件,但必须包含MKL库。 我的main.c包含此库: <pre><code>#include <stdio -
对于尺寸相似的矩阵,MKL dgemm的性能差异很大
我正在使用intel的MKL执行大型矩阵矩阵乘法(Y = A * X)。当我将p的维数从4900增加到4950,同时保持其他维 -
对智能MKL的MKL_SDNSCSR调用失败
我只是下载MKL以尝试使用其稀疏的BLAS,我尝试的第一件事是使用MKL_SDNSCSR将完整矩阵转换为稀疏的BLAS </p -
由于库的原因,Python代码无法在IDE外运行
我对某些图书馆有疑问。我的python代码在IDE(spyder)中运行良好,但是当我尝试在IDE外部运行它时,每 -
使用英特尔®MKL将实时域数据转换为复杂的频率和相位数据以及逆数据
我正在编写一个音频插件,我想将代表采样值的一系列实数转换为一个代表频率和相位的复杂数组。然 -
VS 2019抛出时无法禁用打破异常
我遇到了一个例外: <pre><code>Unhandled exception at 0x00007FFDCC6356DC (mkl_core.dll) in AudioPluginHost.exe: 0xC0000005: -
$ MKLROOT未定义(Ubuntu)
环境:Linux,Ubuntu 16.04 我试图从英特尔网站(<a href="https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/ -
英特尔MKL环境变量
我已经在Unix 18.04上下载并安装了intel mkl软件包,但是当我尝试运行用于设置它们提供的环境变量的脚本 -
TensorFlow:如何在MKL支持下构建“ xla_compiled_cpu_runtime_standalone”
这是tensorflow-2.2中的<em> xla_compiled_cpu_runtime_standalone </em>目标定义: <pre><code># This stand-alone target is used -
FFT的结果一直在发散..(Fortran / MKL)
我尝试使用<strong>视觉Fortran </strong>和<strong>英特尔MKL </strong>进行二维FFT。 但是结果一直在爆炸。我该如 -
在MKL中使用Armadillo
我对在MKL中使用Armadillo有疑问。现在,我有一个使用Armadillo库用c ++编写的程序。在我的计算机上,我安 -
英特尔MKL:Python中冲突的DLL版本
我遇到了一个问题,即numpy中使用的英特尔MKL库版本相互冲突。在脚本中,我尝试导入numpy并连接到COM对 -
如何在Windows 10中将英特尔MKL与R链接?
我尝试将Intel MKL链接到R 3.5.2和4.0.1,但是当我尝试在R-Studio中加载库(MicrosoftR)时,出现以下警告: -
Matlab过滤器功能是否使用所有数据信息
请参见下面的示例代码,了解如何在Matlab中使用<code>filter</code>函数。对于截断的输入,我希望可以得到