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如何找到多标签问题的最佳阈值?
我已经提供了一个单独的评估器(python文件)和地面真实性,用于计算准确性。我的评估标准是F1得分。 -
Keras创建新的损失函数
我正在为Keras模型设计自定义损失函数。该模型本身是神经网络,它接受一组图像并应该进行回归以获得 -
使用Keras图层时区分用户定义的变量
我想将Keras图层与自己的变量相乘。 然后,我要计算相对于我定义的变量的某些损失的梯度。 -
在tf.map_fn中使用具有批处理规范化的模型
我实现了具有多个批处理归一化层的模型。 然后,在使用<code>tensorflow.map_fn</code>的MAML实现(<a href="https: -
首先如何获得y_true?
我看到很多人在与<code>y_true</code>一起工作的帖子和文档,作为准确性和度量标准的一个论点-几乎就像是 -
filter2D和Conv2D有什么区别?
当我必须使用opencv锐化图像时,我使用: <pre><code>#Create our shapening kernel kernel_sharpening = np.array([[0, -
拟合3D UNet模型时出错:预期会看到1个阵列,但得到了以下2个阵列的列表。适合模型
我怀疑由于返回的数组数量,我的数据生成正在给我带来错误。<strong> ValueError:检查模型目标时出错: -
如何在keras中使用Bert作为长文本分类中的段落编码器来实现网络?
我正在做一个长文本分类任务,该文档中的文档超过10000个单词,我计划使用Bert作为段落编码器,然后 -
语义分割中存在损失定义问题
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>def loss(y_true, y_pred): BG_label = 0. FG_label = 1. y_pred = K.reshape(y_pred, -
尝试使用python,Tensorflow和Keras运行CNN代码
我正在尝试运行CNN代码,即“深度学习协调波束成形”。 如下所示,有一个<code>"UnboundLocalError -
Keras损失突然从小值变成了inf
嗨,有人知道是什么原因导致训练损失突然变成了inf? 我正在训练一个小型网络,其中包含几个 -
使用VGG19定制的CNN
我目前正在尝试使用已经训练的VGG19卷积层创建定制的CNN,然后添加我计划训练的我自己的密集层。 网 -
keras mlp神经网络
我在keras上实现了MLP神经网络。我尝试更改图层或辍学等,但是即使尝试使用10倍交叉验证,结果也没有 -
使用centOS服务器时,会出现ImportError:“`save_weights`需要h5py。”可以导入h5py吗?
我在没有GPU的服务器上的Jupyter笔记本上运行程序,但是它无法保存keras模型,并引发了问题中提到的错 -
局部变量“ batch_index”存在错误
我正在尝试使用深度学习和波束成形的数据集运行有关CNN的代码。 在此过程中,我在本地变量“ btc -
无法分配形状(35126、224、224、3)和数据类型float32的数组
我正在使用python中的机器学习进行糖尿病性视网膜病变的检测。 我在训练数据中有一个35126图像, -
在Tensorflow.keras 2.0中,当一个模型有多个输出时,如何为model.fit()定义一个灵活的损失函数?
比方说,这是一个具有两个输出的模型。 <pre><code>import tensorflow as tf import numpy as np x = tf.keras.Input(sh -
Keras:维度1的切片索引10超出范围错误
下面是我的代码,用于使用keras运行LSTM模型: <pre><code>epochs = 10 batch_size = 16 MAX_NB_WORDS = 50000 MAX_SEQUENC -
从预先训练的权重开始使用Keras训练模型
我想用Keras从预先训练的权重开始训练模型(例如,如果已经完成了50个纪元,并且我想再训练50个纪元 -
Keras:多类不平衡数据分类过拟合
我有一个约1000行的小型数据集,其中包含两个分类列<code>[Message]</code>,<code>[Intent]</code>。我想创建一个 -
如何为tfmot.sparsity.keras.prune_low_magnitude设置可修剪层?
我正在将<code>tensorflow_model_optimization</code>,<code>tfmot.sparsity.keras.prune_low_magnitude()</code>的修剪功能应用于M -
加载预先训练的Keras模型,并与分支模型合并以创建多输入
我已经使用Keras功能API预训练了顺序模型。 现在,我需要加载模型,移除顶部并将其与分支侧模型 -
在KerasRegressor上使用交叉验证时,如何获得不同拟合的历史?
我有一个回归问题,我使用的是keras完全连接层来对我的问题进行建模。我正在使用cross_val_score,我的问 -
PySpark和Tensorflow-虚拟编码字符串数据
我想对数据进行虚拟编码(或类似),以提供给Keras。 现在,我用Spark处理表格数据,然后使用Kera -
Tensorflow keras顺序.add与内联定义不同吗?
当我通过声明性方法而不是功能性方法定义模型时,Keras将给出不同的结果。这两个模型看起来是等价的 -
尽管由于GPU而产生不可复制的结果,是否应该播种种子?
我想用相同的训练数据集在Google Colab(Tensorflow + Keras)中用GPU训练几次CNN架构,然后用相同的测试数据 -
ValueError:预期的ndim = 3,替换BatchNormalization后找到ndim = 2
我正在使用keras和TensorFlow 1.13.1在python 3.7.5中进行编程 我想从下面编码的模型中删除批处理规范化 -
DataAugmentation方法在我的数据集中添加了多少张图像? (CNN KERAS)
我在二进制CNN中执行了数据扩充。在我的原始数据集中,我有1400张图像(每个类700张),因此,我的疑 -
使用Keras神经网络从物理实验中预测光谱
我从物理实验中获得了10个光谱;所有10个都具有相同的“ x”值,但是“ y”值会因激光透镜距我要烧蚀的 -
内部Keras模型中具有多个嵌入层的问题
我正在尝试构建一个Keras模型<code>model_B</code>,该模型输出另一个Keras模型<code>model_A</code>的输出。现在,