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将Keras多类模型转换为二进制?
我在Keras中训练了具有3种图像类别的多类CNN模型,并通过保存了该模型 <pre><code>model.save(model.hdf5) </co -
CNN仅收敛于binary_crossentropy损失函数,而在测试数据集上失败
问题在于用数据集训练CNN,该数据集包含输入(n,n)形状矩阵,其输入范围为0到1000。输出应表示具有 -
Keras模型的valuate()与predict_classes()给出了不同的准确性结果
我最近一直在使用TF2.0。我已经训练了一个简单的CNN模型(使用Keras顺序API)来对图像进行二进制分类。 -
Keras Graph断开连接
好吧,我在为分类任务设置由CNN +自动编码器组成的网络时遇到问题。主要思想是将CNN生成的嵌入用作嵌 -
对Newswire教科书示例进行分类-如何用一些句子对其进行测试?
我正在使用深度学习霍利特书中的教科书示例,作者在其中解释了如何构建模型以对路透社新闻数据集 -
训练完第一个模型后,两个包含相同子模型的模型是否也会更新第二个模型的权重?
训练m1后,由于使用相同的子模型自动编码器,m2中的权重也会更新吗?提前非常感谢您! <pre class="l -
Keras斜切切片模型逐层使用,不输出而直接损失
我有两个输出,而其中只有一个(<code>x1</code>)是模型的输出。我也想获得第二(<code>x2</code>),但仅 -
使用分类器进行转移学习以进行面部识别
我想知道是否可以使用Inception或ResNet模型来识别面孔。我想知道转学和培训对于我的任务是否足够。 -
错误:plaidml:无法分配设备本地内存:CL_INVALID_BUFFER_SIZE
使用keras和plaidML在我的PC(Windows 10,i5 4440,r9 290)上训练U-net模型时,此消息显示: <pre><code>INFO:plai -
为什么to_categorical给我有关Python安装的错误?
我正在使用keras库在r中工作,每当我尝试使用to_categorical()时,它都会给我 <blockquote> “ initia -
使用.fit_generator()在keras中训练GAN
我一直在通过以下训练循环训练类似于Pix2Pix的条件GAN架构: <pre><code>for epoch in range(start_epoch, end_epoch -
我的张量对象的gor错误没有属性编译
这是基于keras张量流的模型<br/> <pre><code>base_model = VGG16(include_top = False, input_shape=(32, 32, 3)) base_model.lay -
如何为特定类别识别最相关的过滤器
假设我有二进制分类任务,并且正在使用CNN。简单地可视化CNN并不是很有用,因为输入不是图像。但是 -
Keras模型架构可计算图像中的事物
因此,我正在尝试建立一个神经网络,以计算像这样的图像中“斑点”的数量: <a href="https://i.sta -
加载整体keras模型会给出ValueError:无效的input_shape参数(None,224、224、3):模型具有0张量输入
我的模型是2个不同的keras模型的集合,这些模型连接到相同的输入层,合并后具有2个输出层。 两种模型 -
在图像上使用“ 1D卷积”之类的2D卷积?
我有256×192像素的图像,并搜索一个小的快速cnn作为“预扫描仪”,以在图像上找到有趣的部分(例如52x -
AttributeError:模块'tensorflow'不具有keras 2.2.4 tensorflow 1.14的属性'placeholder'
我在使用Keras 2.2.4时收到此错误<code>.leaflet-popup { position: absolute; text-align: center; margin-bottom: 20px; -
keras中的LSTM input_shape
根据Udemy教程,我正在keras Spyder中实现LSTM网络。在教程视频中,代码正在运行,但是当我自己运行代码 -
Keras CNN分类器
我确实对Keras的CNN有疑问,如果您想帮助我,我将非常感谢。 免责声明:我是CNN和Keras的菜鸟,我 -
自定义反向传播
我正在尝试Tensorflow,并遇到以下问题 我要使用迭代 <code>w_{t} := w_{t} - ag_{t-1}</code> 其 -
是否可以创建同一CNN的多个实例,这些实例吸收多个图像并串联成一个密集层? (喀拉拉邦)
类似于<a href="https://stackoverflow.com/questions/51546075/two-parallel-conv2d-layers-keras">this question</a>,我希望有多个 -
自定义损失缺少渐变操作
我不太确定该如何处理以及为什么会出现此错误。 <pre><code> raise ValueError('An operation has `None` for -
使用Keras在Tensorflow 2.0中处理负采样的最佳方法
Tensorflow发布了在TF 2.0 Keras中实现word2vec的官方指南 <a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word_embe -
使用Docker安装Keras
<div class =“ snippet” data-lang =“ js” data-hide =“ false” data-console =“ true” data-babel =“ false”> <div cl -
如何在kerase> 2.0中使用Merge?
<pre><code>word_model=Sequential() word_model.add(Embedding(vocab_size,embed_size, embeddings_initializer="glorot_uniform& -
无效的参数:您必须使用dtype float和形状[?,32,32,3]
我遇到了以下错误<br/> <blockquote> InvalidArgumentError:找到2个根本错误。 (0)无效的参数: -
Python中的包装器是什么?
我目前正在学习深度学习模块Keras。 我碰到一个我不明白的句子,因为我不知道什么是python包装 -
ValueError:输入0与图层flatten_2不兼容
我正在尝试合并CNN-LSTM分类模型,但出现以下错误: <blockquote> ValueError:输入0与图层flatten_2不 -
保存分类Keras模型以输出分类名称
我创建了一个模型,用于输出某些图像的类别名称(而不是概率) 我想保存模型,以便用户能够 -
我如何使用有状态LSTM模型进行预测而不指定与我训练时相同的batch_size?
我试图设置stateful = True来训练我的LSTM模型,并且它起作用了。 但是我必须将输入的形状调整为我