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为keras预测获取真实标签
我有一个用于图像分类的标准CNN,使用以下生成器来获取数据集: <pre><code>generator = validation_image_gene -
无法腌制我的模型。生成此错误:(TypeError:无法腌制_thread.RLock对象)
你好,我想腌制我训练的模型,但是会发生此错误:TypeError:无法腌制_thread.RLock对象 你能告诉我我做错 -
小数据集,列车测试拆分或列车Val和测试?
我对论文做了一些预测(库存)。我只使用了固定数量的600个样本(无法更改)。由于数据集很小,我 -
我可以获取所有输出的keras图层吗
我刚开始进行深度学习,我想实时获取每一层的输入/输出。我正在使用带有tensorflow 2和python 3的google cola -
Keras k_pool2d后端函数引发类型错误
我需要使用R的Keras后端函数进行一些操作,而<code>k_pool2d</code>函数却出现以下类型错误: <pre><code>lib -
我正在使用自定义损失函数(yolo v2损失函数),但是我以南
以下代码是从回购协议Keras-Yolo-v2启发而来的,我正遇到代码问题,我试图了解Nan造成损失的可能原因。 -
用于LSTM模型的Pandas DataFrame上的处理时间序列库存数据
我有一个熊猫数据框,其中包含1988年至2018年的每月开盘价,最高价,最低收盘价和几千只股票的交易量 -
Keras)如何从回调获取输入和输出图像以在Tensorboard中可视化
首先 <h2>我必须使用函数<em> fit_generator()</em>和<strong> model.fit_generator(...)</strong> </h2> 在这种 -
使用fit_generator时出现“ ValueError:空训练数据”
我正在尝试使用<code>.fit_generator</code>训练自动编码器。我为此编写了自己的生成器,但是在调用<code>VAE.f -
我总是获得相同的val_loss和损失值
我想预测下雨的数量,但我没有提高<em> val_loss </em>和<em> loss </em>的值。 我试图更改优化器,学习 -
如何将tfa.seq2seq.BahdanauAttention与tf.keras功能性API结合使用?
我想将<a href="https://www.tensorflow.org/addons/api_docs/python/tfa/seq2seq/BahdanauAttention" rel="nofollow noreferrer"><code>tfa.se -
加载时期日志Keras模型
我加载了150个时代训练的Keras模型 <pre><code>tbCallBack = tensorflow.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='./Graph' -
Unet上采样模块执行时间:TransposeConv与Upsample + Conv2d
我正在尝试在keras中使用unet实现二进制分割模型。这是我的网络的上采样块。 在一个模型中,我 -
实施LSTM time_step大小以进行强化学习
我现在正在尝试为我的机器人和导航任务实现LSTM网络。我已经将DDQN与常规前馈NN结合使用,并希望将其 -
Keras保存的模型超出重复绘制的次数
我已经使用Keras训练了一种形状为<code>X</code>的数据格式(59884,15)(即长度为59884和15个属性)和<code>y< -
Tensorboard回调未编写训练指标
当模型需要足够长的时间来推断时(即,足够的参数和足够大的数据),并且当<code>convert -limit map 300 -de -
在Keras中指定参数列表
我为权重和偏差定义了两个变量偏差。如何在Keras中使用这些变量?基本上,我想做的事情如下: <pr -
如何将Keras模型转换为ML模型?
我正在尝试将Keras模型转换为Core ML模型,以便可以在我正在iOS中开发的应用程序中实现它。我不知道该 -
重塑输出Keras层
我想重塑模型的输出图层形状: <pre><code>s/\n//g</code></pre> 使用此代码,我成为了以下错误: <p -
Tensorflow / Keras预测函数的输出长度与输入长度不匹配
我正在使用Ubuntu 19.04(Disco Dingo),Python 3.7.3和TensorFlow 1.14.0。 我注意到tensorflow.keras.Sequential.predic -
将张量输入到keras模型中。
我下载了一种可通过以下方式工作的keras模型。 它以此方式构建图形 <pre><code>vptest</code></pre> < -
为什么在我的笔记本电脑中通过tensorflow运行预训练模型需要30分钟(太慢),而在其他台式机上却需要1秒?
我对负载有疑问,并使用kereas,张量流的预训练模型。 加载和使用.h5,但需要半小时才能将结果 -
训练自动编码器时模型输入错误
我有一个信号,信号值为<strong> 1024 </strong>。当我在控制台中打印时,得到以下输出: <pre><code>[-13.21 -
Keras混淆矩阵
我想评估模型的准确性,但也要实现cifar10数据集的所有10个类的混淆矩阵,因此我收到此错误消息“检 -
Keras:如何从图像名称中提取标签为整数
我正在尝试训练CNN以预测图像的分辨率。我具有以下命名约定的训练/测试数据: <code>labelName_imgNa -
具有2D矩阵的Keras输出层
我目前正在尝试使用分类数据显示具有概率的矩阵, 我最初尝试将机智数据格式训练为 <pre><code>for i -
使用CudnnLSTM会出现此错误:kaggle内核中没有名为“ tensorflow.contrib”的模块
我正在尝试在kaggle kerne上运行我的代码。这是我在喀拉拉邦的模特 <pre><code>inp = Input(shape=(maxlen,)) emb -
在keras优化器中获取纪元
我正在为keras编写自定义优化器,我需要在每个时期之后更新一个变量,但是keras似乎只允许我在每次训 -
当每批中的观测值具有不同数量的缺失值时,请使用Keras遮罩层
我正在使用Keras构建具有不同长度的序列的RNN。我用-99值填充了每个序列的缺失值(我没有使用0,因为 -
如何将Keras的ImageDataGenerator的预处理参数与数据扩充参数相除
我将使用Keras的<strong> ImageDataGenerator </strong>类(在<strong> keras / preprocessing / image.py </strong>中)来训练神