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如何调试keras模型
我正在阅读有关手写文本识别的教程。为了进行手写数字识别,作者构建了Keras模型,如下所示: <pr -
无法在R中计算RMSE
我目前正在从事基于MovieLens和Netflix数据的数据科学项目。 我已经将测试和训练集分开了, <pre -
未知标签类型:“连续” ..如何解决此错误
我正在使用Logistic回归准备模型,但似乎无法解决此错误。 我尝试过使用标签编码器,但是效果 -
Shape Error将标记化的全文传递到keras嵌入层
我正在尝试使用tensorflow 2.0构建机器学习模型,该模型将用于对全文ocr数据进行分类,它使用了我正在努 -
为什么在softmax中使用温度?
我最近正在研究CNN,我想知道softmax公式中温度的作用是什么?以及为什么我们应该使用高温来查看概率 -
文本预测LSTM神经网络的问题
我正在尝试使用递归神经网络(LSTM)对来自书籍的数据集进行文本预测。无论我尝试更改图层大小或其 -
如何在评估时强制决策树仅使用整数
我正在做一个决策树,我想强制算法仅以整数来评估条件。我正在使用的功能是离散的和整数的,因此 -
使用python
我真的是python新手。我试图以特殊的方式解析我的数据集。 所以,我有一个.csv文件,例如 -
R
我有一个数据集,可以对胜诉案件(14399)和败诉案件(8677)进行分类。数据集具有912个预测变量。 我 -
在Android Studio中使用dl4j时出现java.lang.UnsatisfiedLinkError
我正在尝试在Android Studio中使用deeplearning4j,但出现以下错误: <pre><code>Exception in thread "main" jav -
用于Word2Vec模型测试的问题对(基本事实)数据集?
我正在寻找测试数据集来优化我的Word2Vec模型。我从gensim找到了一个不错的产品: gensim / test / test -
自定义TensorFlow Keras优化器
假设我想编写一个符合<code>tf.keras</code> API的自定义优化器类(请注意,我当前正在使用TensorFlow 2.0.0)。 -
Hyperband __init __()中的TypeError
我在Hyperband上遇到问题,在<strong> init </strong>()中我得到了一个意想不到的论点。 <pre><code>TypeError: -
如何获取xgb.DMatrix的索引以添加feval函数的信息?
我需要在自定义评估函数上优化xgboost参数。 但是,为此,我需要加入有关所选观察值的其他一些信息来 -
当我尝试在张量流中实现逻辑回归时,权重正在爆炸,无法找到原因。谁能帮我这个?
代码在这里! 我正在使用tensorflow来获取mnist数据集并使用简单的逻辑回归图。 <pre><code>import te -
Keras ImageDataGenerator.flow_from_directory返回TypeError
我正在尝试提供一个目录作为ImageDataGenerator.flow_from_directory的输入,但是我无法做到这一点。 <pre><cod -
如何将numpy数组重塑为ISE KNN分类器?
我有.npy文件,其中包含3个昏暗的数组。 将重整形应用于数组后,它仍然不起作用。这是代码。 <pre> -
当没有可用的列名并且多列中没有单个值时,如何从DataFrame中提取用于训练数据的特征值?
我拥有与不同级别相关的2D视频游戏数据集,我的任务是使用任何机器学习算法对可玩和不可玩级别进行 -
3类贝叶斯决策理论
我正在尝试创建具有3个类别的1维贝叶斯分类器。我创建了下图,您可以看到从零到<em> x-bnd1 </em>是第一 -
如何提高简单神经网络的速度?
我刚刚开始探索TensorFlow,但是我遇到了有关性能的问题。首先,我尝试实现一个模型来模拟逻辑门。假 -
Keras ValueError:没有要保存的变量
我制作了Keras模型,但错误消息:“ ValueError:没有要保存的变量”不断出现,我不知道它的含义以及引 -
神经网络收敛到目标输出的平均值,不适用于多个输入
我是ML的初学者,并尝试在Python中实现具有S形神经元和二次成本函数的神经网络。它对于简单的1输入情 -
如何在Python中分类和计算单词数
我有一个来自twitter的评论数据集(例如10个实例)。我想使用Scikit-learn Python作为输出来对相似的单词进 -
CNN仅收敛于binary_crossentropy损失函数,而在测试数据集上失败
问题在于用数据集训练CNN,该数据集包含输入(n,n)形状矩阵,其输入范围为0到1000。输出应表示具有 -
非常适合机器学习
我正在在线阅读文章。它描述了ML模型的过度拟合和不足拟合。我正在写这篇文章的节,我不理解它的含 -
Keras模型的valuate()与predict_classes()给出了不同的准确性结果
我最近一直在使用TF2.0。我已经训练了一个简单的CNN模型(使用Keras顺序API)来对图像进行二进制分类。 -
解释特征交互与特征相关
我对机器学习范式中提到的术语感到困惑吗?任何人都可以在这里放弃某种回应吗?我将感谢您。 -
为什么手写数字分类中没有明确的顺序?
从<a href="https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/" rel="nofollow noreferrer">The Elements of Statistical Learning</a>的第2章 -
如何将csv转换为RDD并在pyspark中使用RDD进行检测?
我目前正在研究心脏病检测,并且希望使用spark来处理大数据,因为这是我工作解决方案的一部分。但是 -
神经网络无法近似添加两个变量
我正在训练一个近似函数<strong> Y = A + B </strong>的神经网络。 A和B的值在1到10之间。该模型在50个示例上