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1通道/灰度图像,用于使用深度学习/ cnn进行目标检测
我从事对象检测已经有一段时间了,我见过的所有模型都仅将RGB用作输入(如果我们没有3通道,则将数 -
仅适用于数据子集的变量
我正在使用此链接上的公共数据集。 这与营销有关,变量(<code>pdays</code>,数字)是指自上次广 -
多GPU:更低的性能,更多的工作人员,更小的批量大小,更小的队列
[如果有人知道一个非常活跃的论坛来讨论这样的事情,请在评论中让我知道。] 调整跑步的训练 -
TensorFlow Keras CuDNNGRU到GRU的转换
我在TensorFlow 1.14中使用(现已弃用的)<a href="https://www.tensorflow.org/versions/r1.14/api_docs/python/tf/keras/layers/CuD -
在python中从头实现多线性回归时,训练模型不起作用
我成功地仅对Iris数据集使用numpy成功地实现了多线性回归。我想为 <a href="https://www.kaggle.com/c/boston-housing" -
用于回归的Adaboost的任何变体是否使用加权残差?
我正在审查不同的Adaboost算法以进行回归。流行的实现方式(即Adaboost.R2,Adaboost.RT)倾向于基于先前模 -
请提供单个数组或数组列表作为模型输入
我使用countvector获得注释中每个单词的向量,并将其用作神经网络的输入数据。但是,总有问题。代码和 -
如何分析kmeans集群?
我正在研究Kmeans聚类,收集了一些学生的数据,其中包括不同的特征,包括他们所属的城市和其gpa。我 -
用新数据改装现有的Spark ML PipelineModel
我正在使用Spark结构化流-或多或少-通过DecisionTreeRegressor调整数据。 我想重用我已经安装的PipelineMo -
基于递归神经网络的高效多步提前预测
我有一系列数字,我想预测下一个数字。我在喀拉拉邦使用了这个神经网络。 <pre><code>numbers = [1,2,3,4 -
如何使用哈希码方法将数据集分为训练和测试数据集
我正在遵循<code>Hands on Machine learning with Sci-kit learn and tensorflow 2nd edition</code>的代码。在创建训练和测试 -
在OLS中,为什么在计算线性回归中的误差时,平方比求绝对值更可取?
为什么在<strong> OLS估算</strong>中使用<strong>平方残差</strong>代替<strong>绝对残差</strong>。 我的想法 -
几何均值而不是简单均值
很高兴有人能向我解释一些几何均值而不是简单均值的用例 -
训练中的tf.train.Saver和tf.global_variables_initializer
我的网络有两个步骤。有一个使用Connectionist时间分类(CTC)进行特征提取和识别的预训练网络。加载预 -
Azure ML销售预测
我有一个简单的SQL表,其中包含产品的历史销售数据。字段是产品标识符,销售日期和数量。每个产品 -
在python中执行OneHotEncoder后,保留列名的最佳方法是什么?
在python中执行一个热编码器后,保留列名的最佳方法是什么?我所有的功能都是分类功能,因此我如下 -
机器学习的上限信心
机器学习的上限置信度算法中的多武装匪徒问题如何解决? -
打开用于机器学习的ROOT NTuple最快,最节省内存的方法是什么?
我正在使用scikit Learn建立一个机器学习项目。输入的数据是平面ROOT NTuples。 过去,我一直使用root_ -
PysparkML回归-数据框中每组一个模型,没有循环
我有一个pyspark数据框,我正在尝试为我的数据中的每个组拟合一个模型。到目前为止,我使用循环来遍 -
在Sci-Kit Learn中为K折交叉验证拆分数据集
我被分配了一项任务,该任务需要创建决策树分类器并使用训练集和10倍交叉验证来确定准确率。我浏览 -
复发层怎么会有几个神经元?
如果我理解正确,那么每层一个神经元就足够了,因为该层将随时间展开以适应较长的序列。 循 -
如何使用StandardScaler正确缩放训练,验证和测试集?
有些文章说,在只有训练集和测试集的情况下,首先,我们需要使用fit_transform()缩放训练集,然后仅 -
将MinMaxScaler与SVD输出截断
在尝试使用多项NB分类器之前,我尝试使用降低特征的维数。现在的事情是,多项式NB在X_train中不采用负 -
在tensorflow.js的模型中未定义'info'和'history'
我正在尝试使用expo项目中的<code>tensorflow.js</code>库构建简单的机器学习模型。在代码沙箱中运行相同的 -
Tensorflow / Keras预测函数的输出长度与输入长度不匹配
我正在使用Ubuntu 19.04(Disco Dingo),Python 3.7.3和TensorFlow 1.14.0。 我注意到tensorflow.keras.Sequential.predic -
使用Wikipedia和/或Stackexchange查询为编程语言构建概念图
我一直在摆弄Wiki API和堆栈交换查询,并认为为编程语言创建层次结构映射或加权概念(无向)映射将很 -
机器学习插入符号R:nnet为varImp显示NULL
我正在使用Caret的“ nnet”在R中运行神经网络机器学习模型。我使用“ importance = TRUE”运行了火车代码。 -
ValueError:无法强制转换为Series,长度必须为1:给定n
我曾尝试使用scikit-learn的RF回归,但由于我的标准模型(来自文档和教程)存在问题,所以有代码: -
支持率= 0的SVM和随机森林
我正在尝试从可能出现在“退出”列中的两个值中预测一个。我有干净的数据(大约20列和4k行包含有关 -
OneHot使用ML.NET编码文本数组
我有一个<code>InputData</code>课,如下所示 <pre><code>public class InputData { public string[] TextFields { get; set;