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如何使用Python在图像上添加具有真实高斯形状的高斯模糊
假设我有以下2D阵列图像: <pre><code>img = np.array([ [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0.5, 0, 0, 0, 0], [0, -
scipy.ndimage.zoom()对于`order = 0'的异常行为
在<code>order=0</code>时,我很难理解<a href="https://docs.scipy.org/doc/scipy-1.3.3/reference/generated/scipy.ndimage.zoom.html#s -
更改ndimage标签中像素的颜色
我一直试图捕获numpy图像中的所有像素,以将像素颜色更改为其他颜色,但是似乎无法捕获标签中的所有 -
如何使用Python确定图像中有多少条不同的曲线?
我正在尝试编写一种算法,以系统地确定图像中有多少个不同的“曲线”。 <a href="https://i.stack.imgur.com/xw -
旋转图像而不求平均像素值
是否可以旋转图像并保持真实值?旋转黑白图像时,我会得到灰度值。我可以在不平均像素值的情况下 -
旋转3D数组而不求平均值
我有一个3d数组,该数组由4个值<code>(0, 1, 2, 3)</code>组成,我想沿一个轴旋转。当我旋转某些值时,它们 -
NumPy的自适应高斯滤波
对具有静态sigma值的图像运行高斯滤波器很容易: <pre><code>scipy.ndimage.gaussian_filter(input, sigma) </code></pre -
Scipy的ndimage.label的确定性
在给定的输入矩阵上使用scipy的ndimage.label时,在相同版本上多次运行相同功能时,我是否可以保证获得 -
如何在非二进制图像上使用 scipy.label
我需要标记一个已经分类的 img。问题是,图像是非二进制的,我需要分别计算不同值的相邻补丁。 <p -
如何使用块标记大图像?
我尝试使用 ndimage.label 标记一个巨大的图像 (69940, 70935)。因此,Label 尝试分配一个对我的计算机来说太 -
使用 Python cupyx.scipy.ndimage map_coordinates 时获取零数组
我正在尝试使用 Python cupyx.scipy.ndimage map_coordinates 函数将像素值从一个图像映射到 gpu 上的另一个图像。 -
如何在不改变数组形状的情况下旋转图像?
我正在旋转图像。但是,当我使用 scipy.ndimage.rotate() 函数时,我可以旋转整个图像(reshape=True),但数 -
在 numpy
我有一个二维数组,我在其中使用 <code>ndimage.label()</code> 函数标记集群,如下所示: <pre class="lang-py p