我试图将双Sigmoid函数拟合到数据（效果很好），但是我无法实现设置约束。
功能是：
<pre><code>(1.0/(1+
<code>fm0 <- nls(exp(y) ~ exp(a*log(x)), moisture, start = c(a = 1, b = 1))</code>
这是我的代码，用于获取我的完
我试图将逻辑曲线拟合到我的数据中分别两年。每年的数据非常相似，格式完全相同，因此我删除了所
我是R studio的新手。我正在尝试为此数据拟合S形曲线
<pre><code>x <- c(0, 0.19, 0.3, 0.4, 0.52, 0.65, 0.78, 0.9,
我正在使用NLS软件包进行R中的非线性回归。我正在处理定性变量。合并定性变量的最佳方法是什么？
我正在尝试将一些数据拟合到方程式中，并不断遇到相同的错误：
nls（y〜A +（B * exp（1）*（（-（x-K）^
我正在R中运行NLS模型。残差是正态分布的，但残差的平均值不为零。这怎么可能？
<pre><code>x <- data
我正在尝试使用Chapman-Richards函数对嵌套数据进行建模，如下所示：
<a href="https://image.slideserve.com/575351/tes
我有一个小标题，其中我为不同的数据子集拟合了模型。
现在，在进行F检验之前，我想在包含所有点的
我的问题类似于一个<a href="https://stackoverflow.com/questions/59034668/fitting-multimodal-lognormal-distributions-to-data-using
我正在尝试使用包含多个变量的多个拟合函数来拟合我的数据。下面是两个变量的示例。在某些情况下
我正在为每个主题拟合逻辑增长模型。
当我运行循环以适合每个患者的模型时。存在错误，因为某
我正在尝试使用<code>y = a*e^(x*b)</code>函数将R中形式为<code>nls()</code>的指数模型拟合到下面运行的数据中
我使用nls函数在R中拟合了逻辑增长模型。
<pre><code>pop.ss <- nls(MRDRSLT ~ SSlogis(TIME, phi1, phi2, phi3), data =
我有一个类似于以下内容的数据集：
<pre><code>time <- c(0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70 , 80, 90, 100, 110, 120, 130,
我正在尝试对多个实验（例如exp1和exp2）进行nls拟合。
在R 3.6（或更低版本）上运行代码时，<strong>
我想在现有方程式中添加一个修正因子以拟合数据。原始方程式是通过函数定义的，因为变量<code>N_l</cod
给出的是数据帧<code>DATA</code>的几行：
<pre><code>> dput(DATA[c(1,7,20,25,26,53,89),])
structure(list(Lanes = c(3, 3,
我具有以下功能：
<pre><code>Proposed <- function(N_b,Lanes,m,A,x.sqr,e_1,e_2,e_3,e_4,e_5) {
e <- data.frame(e_1,e_2,e
我在下面为数据帧<code>DATA</code>编写函数
<pre><code>Proposed <- function(N_b,Lanes,m,A,x.sqr,e_1,e_2,e_3,e_4,e_5,stif
