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将字符串矩阵转换为numpy
我有任意维的矩阵,其格式类似于下面的示例。它们来自外部来源,格式无法更改。 <pre><code>[[[1.65 0 -
如何根据每个记录及其上一个记录过滤NumPy数组
我正在考虑将代码转换为可与NumPy一起使用,并且具有以下功能: <pre><code>def Clean_One_State(ListsToConvert -
Python:如何在两个轴上附加一个(稀疏的)二维数组?
我需要从文件系统中某个位置的csv平面文件中读取一些二维矩阵,然后在遍历然后向下时整理它们。 csv -
如何替换NumPy数组中的一行
在函数修改后,我想用同一行替换NumPy数组的一行。 这是我的代码: <pre><code>def _softmax(z): a -
如何只在列表中保留子列表的最小值和最大值?
我有一个数据框列为: <pre><code>df = pd.DataFrame({'a':[1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9]}) </code></pre> 我需要的输 -
Numpy高级索引,布尔值与int IndexError:数组索引过多
尝试在矩阵中使用numpy高级索引-<a href="https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html" rel="nofollow norefer -
在Linux和Windows之间使用Ctypes将Numpy数组传递给C有所不同
我试图将Numpy数组传递给C,但是在Windows和Linux中获得不同的结果。 在Python中 <pre><code>import platf -
如何减少基于键而不是轴的numpy数组?
我有2列的numpy数组。第二列代表我要减少的键。 <pre><code>>>> x array([[0.1 , 1. ], [0.25, 1. ], -
在Numpy中有更快的方法吗?
我想用numpy生成3D矩阵。代码是: <pre><code>mean_value = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float32) h, w = 5, 5 b = np.ones((h -
计算两个信号之间的频谱偏差
我有两个信号a和b作为两个1d numpy数组。我正在尝试将两个信号的光谱偏差计算为两个单独的值,即平均 -
如何在使用多个参数的for循环中使用并行处理?
我有一个必须循环成千上万行的函数,需要花费一些时间来处理。我正在尝试使用<code>pool.map</code>进行 -
将numpy数组转换为byte数组并返回numpy数组后,数组不相等
我想将通过opencv导入的图像通过套接字发送到另一台计算机。但是接收的数据和发送的数据不相等。 -
在进行预测时,即使用于训练的数据集中的图像也给出相反的值
我是ML和TensorFlow的新手。我正在尝试构建一个CNN,以便对损坏的图像进行分类,类似于张量流中的剪刀 -
为什么矢量python代码在行之间比较值不起作用?
我的数据框为: <pre><code> data = [ ['A',1,200,200], ['A',2,-30,], ['A' -
趋势中具有比率的数据框的生成
我有一个数据框: DF <pre><code>Date_1 Date_2 b_count 01/09/2019 02/08/2019 148 01/09/2019 03/08/2019 -
从numpy变量中减去布尔值会导致TypeError
使用numpy变量时,我难以理解这种奇怪的行为- <pre><code>import numpy as np from operator import lt,gt val = lt(np.fl -
比较python中的两个列表,并在某些条件下检查它们是否相等
我是python和pandas的新手。在这里,我有以下具有两个列表的数据框。 <pre><code>Test Test1 [1,1,1] -
我正在编写一个简单的人脸识别程序,遇到语法错误
我已经创建了人脸识别代码: <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import numpy as np import argparse import cv -
Shape Error将标记化的全文传递到keras嵌入层
我正在尝试使用tensorflow 2.0构建机器学习模型,该模型将用于对全文ocr数据进行分类,它使用了我正在努 -
如何将相同的numpy函数应用于布尔索引选择的子数组?
我正在尝试完成以下任务,但没有循环/列表理解 <pre><code> count = np.array([np.sum(X[Z==k], axis=0) for k -
numpy中是否有一种方法可以验证一个数组是否包含在另一个数组中?
我想验证一个numpy数组在另一个数组中是否是连续序列。 例如 <pre><code>a = np.array([1,2,3,4,5,6,7]) b -
舍入列值的问题
我有一个数据框: DF <pre><code>Date_1 Date_2 b_count 01/09/2019 02/08/2019 148 01/09/2019 03/08/2019 -
熊猫行的特征值
我有一个<code>pandas</code> <code>DataFrame</code>,其中的行表示对称矩阵分量。 <pre><code> -
在数据框行中查找唯一的ID
输入-具有超过5万行的数据框。 预期结果:通过多列查找唯一的ID。 F.e。有数据框: <p -
根据列值展开数据集
我有一个数据框df1: <pre><code>Date_1 Date_2 i_count c_book 01/09/2019 02/08/2019 2 204 01/09/2019 03/08/ -
通过pip从requirements.txt
出于研究目的,我从github克隆了一个存储库,我正在尝试从requirements.txt文件中安装一些需求。在Windows上 -
如何在python中的变量中创建和存储以下内容?
<pre><code>x = [[[0.17966604 0.3583575 0.38964075 0.62007916][0.30873033 0.76084626 0.48109448 0.8554621][0.25581205 0.6597363 0.35912672 0. -
如何获取一维numpy数组并将其转换为具有特定名称的DF
我正在通过自动编码器运行图像,以获取大小为<code>(224, )</code>的一维矢量。我想获取该一维向量并将其 -
在熊猫数据框中,计算点之间最短(欧式)距离的最快方法
考虑以下熊猫数据框: <pre><code>print(df) Id X Y Type X of Closest Y of Closest 0 201 73.91 34.84 -
矢量化点积比for循环版本慢得多
Ich希望优化我的程序中完成最多工作的关键部分。这项工作包括计算许多点积。 目前我正在做这