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使用 DTW 对不规则时间序列数据进行下采样/上采样
我有两个时间序列数据集 X 和 Y。这是一个分类任务,Y 是包含标签的数据集。 X 包含 6 个带有传感器数 -
如何在R中重复downSample?
我不确定对这个问题采取什么方法(我是 R 和统计分析的新手)。我的数据集中有一个高度不平衡的类 -
计算组中某个元素的出现次数而不进行汇总
我有如下所示的数据集: <code>x <- data.table(id=c(1,1,1,2,2,3,4,4,4,4), cl=c("a","b","c", -
使用 for 循环重采样多个栅格
我试图在列表中的一些栅格上循环重采样函数,以便它们的尺寸、范围和分辨率与列表中的第一个栅格 -
当某些迭代具有 NaN 值时,在 mlr3 ResampleResult 中聚合性能度量
我想计算一个留一法重采样的所有迭代的聚合性能度量(精度)。 对于单次迭代,该度量的结果只 -
学习者基准比较的结果取决于重采样的实例化。我该如何解释?
我运行下面的代码。如果我停用实例化(如图所示),我的基准比较结果对于三个基准实验会有所不同 -
Pandas Resample 不起作用 - 也删除重复不起作用
我有一个约 50 万行的 .csv,其时间戳如下所示:2021-02-01 00:00:29.159 UTC 我想每 300 毫秒重新采样一次 -
如何仅重新采样某种类型的特征?
我想从数据集中重新采样,以便我只重新采样正例,因为我的数据非常不平衡。这是我的代码: <pre>< -
Python Pandas 使用日时间框架数据重新采样年份数据
这是我存储在 df1 中的每日 ohlc 数据的小样本。 <pre><code>#spring.resources.static-locations= classpath:/src/main/web -
LightGBM 无法预测验证集 (R)
我在极端不平衡的数据集(使用 R)上实施 LightGBM 时遇到了大麻烦 确实,我正在处理一个二元分类 -
将 xarray 重新采样到更高的空间分辨率
有没有办法将低空间分辨率的 xarray 重新采样为高空间分辨率的 xarray?具体来说,我正在寻找一种与 <cod -
重新采样时间序列
我有一个格式为 stn;yyyymmddhh;rainfall 的 40 年时间序列,其中 yyyy= 年,mm = 月,dd= 日,hh= 小时。该系列的 -
Pandas 重采样方法
我正在尝试对时间序列重新采样以获得不同时间步长(例如 3 小时、6 小时等)的年度最大值。原始序列 -
在 mlr 中将 Multi Class Wrapper 与 Sampling Wrappers 相结合以获得特定于子问题的采样
我正在使用 mlr 包处理一个不平衡的多类分类问题: <div class="s-table-container"> <table class="s-table"> <头> <t -
tf.data.experimental.sample_from_datasets 未按预期采样
文档似乎很简单,在他们的标准 TF 教程中给出的例子没有突出我看到的行为。假设您有一个 1 和 0(pos -
如何调整左侧和右侧之间的数据大小,使它们相同?
当我尝试运行代码时,左侧和右侧之间的数据大小不同。我被困在如何解决这个问题上。我遇到了<strong> -
从每天到每月重新采样 netcdf 保持 nan 值
我有许多每日 NetCDF 来自水文模型,我想通过对它们求和或求平均值将它们转换为月/年水平。为此,我 -
将每日/每小时/分钟水位数据转换为每日平均值(使用熊猫-python)
我使用 python 一段时间后遇到了一个问题。 我有一些水位数据,格式为“2015-07-23 10:45:00”。 我想 -
重新采样数据时的过度拟合和交叉验证(k-fold)
我想减少模型中的过度拟合。在特征选择过程中,我已经运行了多重共线性测试以排除模型中的特征。 -
如何在python中复制copula(copulafit)的matlab模型
我发现了这个简单的很好解释的 copula 示例,它完全符合我的目的。 <a href="https://it.mathworks.com/help/stats/co -
如何使用 NAudio 应用音频均衡
我有一个执行以下操作的 WPF 应用程序: <ol> <li>导入视频文件。</li> <li>从使用 FFmpeg 中提取音频。</li -
在 WPF
<strong>简短问题:</strong> <code>MediaElement</code> 类允许播放音频和视频流。我试图找到一种在呈现这些流之 -
使用自定义偏移量按月重新采样熊猫
我需要获取从每月 16 号开始到下个月 15 号结束的期间的总和。 我当然使用 <code>pandas.DataFrame.resampl -
替换采样的数据操作
与本网站上的大多数相比,我是 R 的极端新手,希望得到任何可能的帮助。我希望对我的数据进行替换 -
如何逐步提取mlr3调谐图?
我的代码如下 <pre><code>library(mlr3verse) library(mlr3pipelines) library(mlr3filters) library(paradox) filter_importance = mlr -
熊猫分组和重新采样
我有以下数据: <pre><code>id,device,event,timestamp 0,a,something,1990-05-01 00:09:05 1,a,something_else,1990-05-01 00:09:08 2 -
gnuradio:在位中间采样
我正在尝试使用 gnuradio 和 LimeSDR 设计 GFSK 接收器。为此,我使用了 grc 文件 <a href="https://i.stack.imgur.com/m4 -
如何为 R 中的 Sobol 灵敏度分析创建采样矩阵(包“灵敏度”)
我想在 R 中执行 Sobol 敏感性分析 包“敏感性”应该允许我这样做,但我不明白如何生成采样矩阵 -
如何使用 Pandas 合并和重新采样两个凌乱的数据集
我有两个带有深度范围和变量的钻井数据集,我想对它们重新采样并合并在一起。 数据集 1 具有深 -
重复测量引导程序:每个条件每个 ID 重新采样 更新更新 2
在这里遇到困难...我正在尝试在重复测量设计中为每个主题创建 1000 个自举数据集,其中包含三个自变