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TensorBoard-tf.estimator.DNNClassifier权重和偏差可视化
当前,我正在使用tf.estimator.DNNClassifier进行动作分类。 显然,这是一个简单的模型,可以自动保 -
我无法将sklearn.model_selection.GridSearchCV与tf.estimator.BoostedTreesClassifier一起使用
<strong>这是“型号”的代码:</strong> <pre><code>n_batches = 1000 model = tf.estimator.BoostedTreesClassifier(feat_cols, -
我可以通过带有LinearRegressor的钩子记录训练损失吗?
我在TensorFlow上还很陌生。我正在使用TF 1.8进行“简单”线性回归。 练习的输出是最适合数据的一组线性 -
Keras-在网格搜索期间如何使用构造的优化对象而不是优化算法名称?
我需要通过不同的优化算法来评估我的深度神经网络的准确性。借助<code><div class="drawing">Test&l -
张量流错误:期望单个张量时的张量列表
我第一次使用TF Estimator编写代码。但是当我训练它时,出现以下错误: <blockquote> TypeError:需要 -
使用Keras在GCP和Tensorflow 2.0上构建生产ML系统时,是否需要输入函数?
我想使用Tensorflow 2.0和Keras构建生产级ML管道。特别是,我想像示例<a href="https://cloud.google.com/solutions/machin -
使用Tensorflow 2中保存的Tensorflow Estimator进行预测
我正在使用的模型是<code>tf.estimator.BoostedTreesClassifier</code>。我能够使用以下代码保存模型: <pre><code> -
Tensorflow估计器对整个数据进行评估
我有一个有效的估算器,我<code>train_and_evaluate</code>。对于评估阶段,它需要多批次的验证数据并平均所 -
使用bert tensorflow估算器进行保存,加载和预测
我尝试按照此链接上的答案保存模型。 <a href="https://stackoverflow.com/questions/56831583/saving-and-doing-infer -
从tf.data.Datasets构建tf,estimator.DNNClassifier
我是ML中的Tensorflow的新手,并认为我可以直接从tf.data.Datasets构建模型。这是我的代码,无法弄清楚为什 -
谁应该使用tf.estimator.train_and_evaluate尽早停止评估损失?
我正在使用Tensorflow估计器,并显式使用方法<code>tf.estimator.train_and_evaluate()</code>。 <code>tf.contrib.estimator.st -
tf.contrib.predictor和tf.estimator.Estimator给出不同的预测结果
我正在使用tensorflow中的Estimator进行预测,但是与使用tensorflow中的预测器相比,它给出了不同的结果。我 -
tf.Session()。run()引发张量流迭代器错误
我尝试不使用tf.Estimator编写tensorflow1版本的Google-Bert,因为在其中添加自定义图层的灵活性较小。我收到以 -
tf.estimator.add_metrics以形状(None,12)和(None,)不兼容
我将DNNClassifier用作估算器,并希望向估算器添加一些其他指标。我使用的代码基本上是tf.estimator.add_metri -
如何将tensorflow.estimator.Estimator Latest_checkpoint用作model_fn的参数的一部分?
我有一个使用迭代数作为超参数的模型。为了恢复我离开的训练过程,我想使用最新检查点的迭代编号 -
TensorFlow中大型数据库的令牌化中的RecursionError
我有很多txt文件,因此我按照本张量流教程制作了一个数据集: <a href="https://www.tensorflow.org/tutoria -
如何加载保存的DNN估计器模型进行预测?
我有一个已保存的DNN估算器模型。如何还原模型以进行预测? 我使用以下方式保存了模型: <pre><code -
获得精度和召回率为0,其中精度达到98%左右
我正在从Tensor流量估计中研究DNNClassifier,并且使用的数据集是JM1(缺陷预测) 考虑的培训功能<cod -
有关如何提高准确性的建议
我是tf.estimators api的新手。我有一个Dnn分类器,它使我在PROMISE存储库中的JM1软件缺陷预测数据集上的准 -
在BestExporter中获取完整的张量信息,例如在冻结的推理图中
我正在使用tensorflow 1.14的对象检测模块,并对保存最佳模型有疑问。 首先,我在看张量板时进行 -
在Tensorflow中训练线性回归模型时如何确定分类特征中值的相应权重?
我已经使用张量流训练了线性回归模型。我同时具有数字和分类特征。对于此示例,分类特征之一是“ h -
TFX Trainer组件无法将模型输出到文件系统的问题
首先,我使用的是TFX版本0.21.2和Tensorflow版本2.1。 我主要按照Chigaco出租车的例子建造了一条管道。 -
在将python应用程序部署到Azure Web App时获取Tensorflow的ReadTimeoutError
<pre><code>remote: [20:44:36+0000] Collecting tensorflow==2.1.0 remote: [20:44:36+0000] Downloading tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-manylinux -
如何在Tensorflow中获取BERT的嵌入式表大小
我有一个预先训练的BERT模型,并在本地计算机上进行了微调。该代码是从Google AI github存储库获得的。该 -
Tensorflow估算器:如何在估算器的model_fn中获取估算名称?
在估算器中,我们可以在<code>estimator.evaluate(..., name=(...))</code>中或作为<code>EvalSpec(..., name=(...))</code>的一 -
带有估计器RPC的tensorflow distribution火车失败,状态为主要=“不可用:连接超时”
我正在使用tf 1.15.2来训练带有估算器的分布式lr模型。在本地samll样本中,一切正常。 当我训练用户大量 -
使用BERT(TF 1.x)保存的模型执行推理
我困在<em>一行代码</em>上,结果整个周末都停滞在一个项目上。 我正在一个使用BERT进行句子分类 -
张量流中用于自定义估计器的新train_op
我想写一个新颖的train_op来测试一种新的训练算法,而不使用任何梯度或损失,这有点像强盗中的UCB算法 -
张量流多标签头估计器的输入功能
我想使用由Tensorflow提供的新的Multi Label Head估计器创建多标签分类器,如<a href="https://www.tensorflow.org/api_do -
TensorFlow tf.estimator中的Estimator和Regressor有什么区别?
TensorFlow估算器(<a href="https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator" rel="nofollow noreferrer">tf.estimator</a>)是