c# – RX:序列的有状态变换,例如指数移动平均线

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了c# – RX:序列的有状态变换,例如指数移动平均线前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
你怎么能在RX中做一个简单的,有状态的序列变换?

假设我们想要对IObservable noisySequence进行指数移动平均变换.

每当noisySequence滴答时,emaSequence应该勾选并返回该值
(prevIoUsEmaSequenceValue *(1-lambda)latestNoisySequenceValue * lambda)

我猜我们使用的是主题,但究竟是怎么回事?

  1. public static void Main()
  2. {
  3.  
  4. var rand = new Random();
  5.  
  6. IObservable<double> sequence = Observable
  7. .Interval(TimeSpan.FromMilliseconds(1000))
  8. .Select(value => value + rand.NextDouble());
  9.  
  10. Func<double,double> addNoise = x => x + 10*(rand.NextDouble() - 0.5);
  11.  
  12. IObservable<double> noisySequence = sequence.Select(addNoise);
  13.  
  14. Subject<double> exponentialMovingAverage = new Subject<double>(); // ???
  15.  
  16.  
  17. sequence.Subscribe(value => Console.WriteLine("original sequence "+value));
  18. noisySequence.Subscribe(value => Console.WriteLine("noisy sequence " + value));
  19. exponentialMovingAverage.Subscribe(value => Console.WriteLine("ema sequence " + value));
  20.  
  21. Console.ReadLine();
  22. }

解决方法

这是您可以将状态附加到序列的方法.在这种情况下,它计算最后10个值的平均值.
  1. var movingAvg = noisySequence.Scan(new List<double>(),(buffer,value)=>
  2. {
  3. buffer.Add(value);
  4. if(buffer.Count>MaxSize)
  5. {
  6. buffer.RemoveAt(0);
  7. }
  8. return buffer;
  9. }).Select(buffer=>buffer.Average());

但你可以使用Window(这是一种泛化的方式)来获得你的平均值.

  1. noisySequence.Window(10)
  2. .Select(window=>window.Average())
  3. .SelectMany(averageSequence=>averageSequence);

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