位图(bitmap),就是用每一位存放某种状态,适用于数据较多,且状态不多的情况。在Linux系统中,用位图来表示是否接收到进程发送的信号,接收到信号则将相关的比特位置1。
给出40亿个不重复的无符号整数,没排过序;在给定一个无符号的整数,判断这个数是不是在这40亿个数中。
这道题的解决方法也用到了位图,一个无符号的整数能表示的最大的值是2^32=42亿多,每一个无符号的整数占用4个字节,那么40亿个数据如果全部放在内存中需要16G,这显然是一般计算机做不到的。可以想到,一个数据要么存在,要么不存在,只有两种状态,因此,我们不妨使用比特位来存储这些数,存在的置为1,不存在的置为0。一个int类型占32位,存储这些数据大概需要500M,这个数据一般的计算机是可以接受的。这样,就可以判断这个数是不是在这40亿个数据中。
位图的优点是可以存储较多的数据,很适合解决上述类型的题目;缺点是是可读性差。
位图的主要操作都有:
- 置1操作
- 恢复为0
- 检测一个数是0还是1
- 位图中1的个数
- 位图中的总位数
下面来看一下位图的具体实现:
- #include <iostream>
- #include <vector>
- using namespace std;
-
- class BitMap
- {
- public:
- BitMap(size_t bitSet = 10)
- : _bitCount(bitSet)
- {
- _bitSet.resize((bitSet >> 5) + 1);//右移5位,就是除以32,将bit的位数转成字节数
- }
- void Set(size_t whichBit) //置1
- {
- size_t index = whichBit >> 5;
- if (whichBit < _bitCount)
- _bitSet[index] |= 1 << (whichBit % 32);//A|0=A 0|1=1
- }
- void ReSet(size_t whichBit) //恢复0
- {
- size_t index = whichBit >> 5;
- if (whichBit < _bitCount)
- _bitSet[index] &= ~(1 << (whichBit % 32));//A&1=A 1&0=0
- //也可以用异或:相同为0,相异为1 A^0=A 1^1=0
- }
- bool Test(size_t whichBit)//0返回0,1返回非0
- {
- size_t index = whichBit >> 5;
- if (whichBit < _bitCount)
- return _bitSet[index] & (1 << (whichBit % 32));//0&1=0 1&1=1
- cout << "比特位不存在" << endl;
- return false;
- }
- size_t Count()const //1的个数
- {
- char* pBitCount = "\0\1\1\2\1\2\2\3\1\2\2\3\2\3\3\4";
- size_t count = 0;
- for (size_t i = 0; i < _bitSet.size(); i++)
- {
- int value = _bitSet[i];
- int j = 0;
- while (j < sizeof(int))//j<4 一次一个字节
- {
- count += pBitCount[value & 0x0F]; //取低四位 & 0000 1111
- value >>= 4;
- count += pBitCount[value & 0x0F]; //再取四位
- value >>= 4;
- j++;
- }
- }
- return count;
- }
- size_t Size()const
- {
- return _bitCount;
- }
- private:
- vector<int> _bitSet;
- size_t _bitCount;
- };
-
- void test()
- {
- BitMap bmp(50);
- bmp.Set(20);
- bmp.Set(40);
- bmp.Set(40);
- bmp.Set(15);
- bmp.Set(60);
- if (bmp.Test(10))
- cout << "第10位是1" << endl;
- else
- cout << "第10位是0" << endl;
-
- cout << "bit位数" << bmp.Size() << endl;
- cout << "bit位1的个数" << bmp.Count() << endl;
-
- bmp.ReSet(40);
- cout << "bit位1的个数" << bmp.Count() << endl;
- }
- int main()
- {
- test();
- return 0;
- }
运行结果: