在不少golang入门的文章上，用并发的例子一般是这样写的；
package main
import (
"fmt"
"time" ) func main() { messages := make(chan int) go func() { time.Sleep(time.Second * 3) messages <- 1 }() go func() { time.Sleep(time.Second * 2) messages <- 2 }() go func() { time.Sleep(time.Second * 1) messages <- 3 }() go func() { for i := range messages { fmt.Println(i) } }() time.Sleep(time.Second * 5) }
@H_404_5@
我之前的项目，也一直是这样写。今天和群里的讨论了下，才发觉，这个写法其实是比较丑陋的。
其实可以通过这个去实现。
package main
import (
"fmt"
"io/IoUtil"
"log"
"net/http"
"sync" ) func main() { urls := []string{ "http://www.reddit.com/r/aww.json","http://www.reddit.com/r/funny.json","http://www.reddit.com/r/programming.json",} jsonResponses := make(chan string) var wg sync.WaitGroup wg.Add(len(urls)) for _,url := range urls { go func(url string) { defer wg.Done() res,err := http.Get(url) if err != nil { log.Fatal(err) } else { defer res.Body.Close() body,err := IoUtil.ReadAll(res.Body) if err != nil { log.Fatal(err) } else { jsonResponses <- string(body) } } }(url) } go func() { for response := range jsonResponses { fmt.Println(response) } }() wg.Wait() }
@H_404_5@
这个更简单，而且也更方便使用。性能方面，应该比chan要好点。
我之前的一个案例是，client发一个http request过来， 服务器收到请求，然后同时开N个go routine去处理，然后每个处理完成后，通过chan 进行传递给主线程，主线程判断chan的是否接收完成所有的请求，然后再响应。
就是用的第一种方法。
今天根据群里面体的建议，重构了下。使用list来处理每个用户请求。
比如，有个全局Map变量： map[int]list,每个请求创建一个巍峨唯一的随机数或者sessionId,然后每个go rouine处理完后，根据sessionid去查找对应的list,插入数据。
可以利用list来实现异步队列的机制，避免锁。
所以特地在这记录下来，当然各位新人的参考。
