我正在尝试使用jackson-dataformat-csv解析CSV文件,我想将数字列映射到Number java类型.
CsvSchema schema = CsvSchema.builder().setUseHeader(true).addColumn("firstName",CsvSchema.ColumnType.STRING).addColumn("lastName",CsvSchema.ColumnType.STRING).addColumn("age",CsvSchema.ColumnType.NUMBER).build();CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();MappingIterator<Map<String,Object>> mappingIterator = csvMapper.readerFor(Map.class).with(schema).readValues(is);while (mappingIterator.hasNext()) {Map<String,Object> entryMap = mappingIterator.next();Number age = (Number) entryMap.get("age");}
我期望entryMap.get(“ age”)应该是一个数字,但是我却得到了String.
我的CSV文件：
firstName,lastName,ageJohn,Doe,21Error,Name,-10
我知道CsvSchema可以很好地与POJO配合使用,但是我需要处理任意的CSV模式,因此我不能为每种情况创建一个新的Java类.
有什么方法可以将CSV解析为类型化的Map或Array？
最佳答案
您可以将univocity-parsers用于此类事情.它更快,更灵活：
var settings = new CsvParserSettings(); //configure the parser if neededvar parser = new CsvParser(settings);for (Record record : parser.iterateRecords(is)) {Short age = record.getShort("age");}
要获取类型化的映射,请告诉解析器您正在使用的列的类型是什么：
parser.getRecordMetadata().setTypeOfColumns(Short.class,"age" /*,and other column names*/);//to get 0 instead of nulls when the field is empty in the file:parser.getRecordMetadata().setDefaultValueOfColumns("0","age",/*,and other column names*/);// then parsefor (Record record : parser.iterateRecords(is)) {Map<String,Object> map = record.toFieldMap();}
希望这可以帮助
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