我一直试图确定
Web Audio API是否可用于分析拉入ArrayBuffer的音频数据的速度比实时更快.可能的应用是在浏览器中进行节拍检测,音调检测等,而不是将文件传递到服务器来完成工作.
AnalyserNode
界面似乎非常适合这样的任务,但它感觉很笨,因为它仍然需要链接到AudioBufferSourceNode并在获得任何数据之前启动它.并且,要比实时更快地完成它需要增加其playbackRate,这将降低分析的质量.
或者,使用dsp.js可能更合适,但它的存储库几乎没有活动几年,这不是一个巨大的信任投票.
我想根本问题是:Web Audio API是用于分析工作还是其唯一目的(以及它的设计和优化)性能和回放?如果不是,是否有任何其他标准或工具专门用于音频分析?我是否通过提及dsp.js来回答我自己的问题?
解决方法
不是真的,不是 – 现在没有比实时更快的方法来使用分析仪. WA确实进行分析,但此时并不比实时更快.