我有一个每日会话表,其中包含user_id和date列.我想每天绘制DAU / MAU(每日活跃用户/每月活跃用户).例如：
- Date MAU DAU DAU/MAU
- 2014-06-01 20,000 5,000 20%
- 2014-06-02 21,000 4,000 19%
- 2014-06-03 20,050 3,050 17%
- ... ... ... ...
计算每日活动量很容易计算,但计算每月活动数,例如登录日期30天的用户数量正在导致问题.如果没有每天的左连接,这是如何实现的？
编辑：我正在使用Postgres.
解决方法
假设您拥有每天的值,您可以使用子查询获取总计数,范围介于：
- with dau as (
- select date,count(userid) as dau
- from dailysessions ds
- group by date
- )
- select date,dau,sum(dau) over (order by date rows between -29 preceding and current row) as mau
- from dau;
不幸的是,我认为您需要不同的用户,而不仅仅是用户数.这使问题变得更加困难,特别是因为Postgres不支持count(distinct)作为窗口函数.
我认为你必须为此做一些自我加入.这是一种方法：
- with dau as (
- select date,count(distinct userid) as dau
- from dailysessions ds
- group by date
- )
- select date,(select count(distinct user_id)
- from dailysessions ds
- where ds.date between date - 29 * interval '1 day' and date
- ) as mau
- from dau;
