Client: INCR X
                   Server: 1

                   Client: INCR X
                   Server: 234

                    [root@linux ~]# (printf "PING\r\nPING\r\nPING\r\n"; sleep 1) | nc 192.168.127.130 6379
                    +PONG
                    +PONG
                    +PONG

                    Client: INCR X
                    Client: INCR X
                    Client: INCR X
                    Client: INCR X
                    Server: 
                    Server: 4

                        重要提示：当客户端使用管道发送多条命令时，服务器将被迫使用内存排队答复。所以如果你需要使用管道发送大量的命令，最好将这些命令以合理的数目进行分组来批量发送，例如10k命令，读取回复，然后再发送另一个10k的命令，类似这样。速度几乎相同，所使用的额外内存的最大量将是将最大限度地排队此10k命令的回复所需的数量。


        3、这不仅仅是RTT的问题

                       管道不仅仅是为了减少往返时间所带来的延迟成本，它实际上可以提高您在给定的Redis服务器上每秒执行的总操作量。这是事实，即在不使用管道的情况下，从访问数据结构和生成答复的角度来看，每个命令的执行成本都不高的，但从执行套接字 I/O 操作的角度来看，这是非常昂贵的。当涉及调用read()和write()调用的时候，这个调用操作意味着要切换操作环境，要从用户登陆切换到内核登陆。最后来看，其实上下文切换才是导致速度大幅度的降低的罪魁祸首。

                       当使用Redis的管道的时候，许多命令通常通过对一个read()函数的系统的调用来读取，并且通过对一个write()函数的系统的调用来传递多个响应。因此，每秒执行的总查询数量随着管道的操作呈线性增加，并最终达到未使用管道的基线的10倍，如下图所示：

                       

                   require 'rubygems'
                   require redis'
 
                   def bench(descr)
                       start = Time.now
                       yield
                       puts #{descr} #{Time.now-start} seconds"
                   end

                    without_pipelining
                       r = Redis.new
                       10000.times {
                           r.ping
                       }
                   end

                    with_pipelining
                       r = Redis.new
                       r.pipelined {
                           10000.times {
                               r.ping
                           }
                        }
                   end

                  bench(without pipelining) {
                      without_pipelining
                  }
                  bench(with pipelining) {
                      with_pipelining
                  }