Levenshtein距离与后跟踪在PHP

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了Levenshtein距离与后跟踪在PHP前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我试图使用Levenshtein距离算法在 PHP中对齐字符串.问题是我的后跟踪代码在所有情况下都不能正常工作.例如,当第二个数组在开头插入行时.那么后面的跟踪只能在i = 0的时候进行.

如何正确实施追溯Levenshtein距离?

Levenshtein距离,$s和$t是字符串(行)的数组

  1. function match_rows($s,$t)
  2. {
  3. $m = count($s);
  4. $n = count($t);
  5.  
  6. for($i = 0; $i <= $m; $i++) $d[$i][0] = $i;
  7. for($j = 0; $j <= $n; $j++) $d[0][$j] = $j;
  8.  
  9. for($i = 1; $i <= $m; $i++)
  10. {
  11. for($j = 1; $j <= $n; $j++)
  12. {
  13. if($s[$i-1] == $t[$j-1])
  14. {
  15. $d[$i][$j] = $d[$i-1][$j-1];
  16. }
  17. else
  18. {
  19. $d[$i][$j] = min($d[$i-1][$j],$d[$i][$j-1],$d[$i-1][$j-1]) + 1;
  20. }
  21. }
  22. }
  23.  
  24. // backtrace
  25. $i = $m;
  26. $j = $n;
  27. while($i > 0 && $j > 0)
  28. {
  29. $min = min($d[$i-1][$j],$d[$i-1][$j-1]);
  30.  
  31. switch($min)
  32. {
  33. // equal or substitution
  34. case($d[$i-1][$j-1]):
  35. if($d[$i][$j] != $d[$i-1][$j-1])
  36. {
  37. // substitution
  38. $sub['i'][] = $i;
  39. $sub['j'][] = $j;
  40. }
  41. $i = $i - 1;
  42. $j = $j - 1;
  43. break;
  44.  
  45. // insertion
  46. case($d[$i][$j-1]):
  47. $ins[] = $j;
  48. $j = $j - 1;
  49. break;
  50.  
  51. // deletion
  52. case($d[$i-1][$j]):
  53. $del[] = $i;
  54. $i = $i - 1;
  55. break;
  56. }
  57. }
这不是挑剔的,而是帮助您找到所需的答案(并改进实现).

您使用的算法是Wagner-Fischer算法,而不是Levenshtein算法.此外,Levenshtein距离不用于对齐字符串.它是严格的距离测量.

有两种类型的对齐方式:全局和局部.全局对齐用于最小化两个整个字符串之间的距离.示例:“REACH”上的全局对齐“RACE”,您将获得“RxACx”. x是差距.

一般来说,这是Needleman-Wunsch算法,它与Wagner-Fischer算法非常相似.本地对齐查找长字符串中的子字符串,并将短字符串与长字符串的子字符串之间的差异最小化.

示例:“UMBRELLA”上的本地对齐“BELL”,您可以在“BRELL”上对齐“BxELL”. Smith-Waterman算法又一次与Wagner-Fischer算法非常相似.

我希望这有助于您更好地定义所需的准确类型.

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