对PostgreSQL 的 hash join 的原理的学习

开始

Postgresql 名人 momjian 的文章指出了其pseudo code：

@L_404_0@

for (j = 0; j < length(inner); j++)
　　hash_key = hash(inner[j]);
　　append(hash_store[hash_key],inner[j]);
for (i = 0; i < length(outer); i++)
　　hash_key = hash(outer[i]);
　　0; j < length(hash_store[hash_key]); j++)
　　　　if (outer[i] == hash_store[hash_key][j])
　　　　　　output(outer[i],inner[j]);

为了看的更加清楚一点，加上自己的注释：

@H_403_42@//利用 inner 表，来构造 hash 表(放在内存里) 0; j < length(inner); j++) { hash_key = hash(inner[j]); append(hash_store[hash_key],inner[j]); } 对 outer 表的每一个元素，进行遍历 0; i < length(outer); i++) { 拿到 outer 表中的某个元素，进行 hash运算，得到其 hash_key 值 hash_key = hash(outer[i]); 用上面刚得到的 hash_key值，来对 hash 表进行探测（假定hash表中有此key 值）采用 length (hash_store[hash_Key]) 是因为，hash算法构造完hash 表后，有可能出现一个key值处有多个元素的情况。例如： hash_key 100 ，对应 a,c,e；而 hash_key 200 ，对应 d; hash_key 300，对应 f; 也就是说，如下的遍历，其实是对拥有相同的（此处是上面刚运算的，特定的）hash_key 值的各个元素的遍历 0; j < length(hash_store[hash_key]); j++) { 如果找到了匹配值，则输出一行结果 if (outer[i] == hash_store[hash_key][j]) output(outer[i],inner[j]); } }

[作者：技术者高健@博客园 mail:luckyjackgao@gmail.com]

实践一下：

postgres=# \d employee
          Table "public.employee"
 Column |         Type          | Modifiers 
--------+-----------------------+-----------
 id     | integer               | 
 name   | character varying(20) | 
 deptno | integer               | 
 age    | integer               | 
Indexes:
    idx_id_dept" btree (id,deptno)

postgres=# \d deptment
           Table public.deptment"
  Column  |         Type          | Modifiers 
----------+-----------------------+-----------
 deptno   | integer               | 
 deptname | character varying(20) | 

postgres=# 

postgres=# select count(*) from employee;
 count 
-------
1000
(1 row)

postgres=# from deptment;
 count 
-------
102
(1 row)

postgres=#

执行计划：

postgres=# explain select a.name,b.deptname from employee a,deptment b where a.deptno=b.deptno;
                               QUERY PLAN                                
-------------------------------------------------------------------------
 Hash Join  (cost=3.29..34.05 rows=1000 width=14)
   Hash Cond: (a.deptno = b.deptno)
   ->  Seq Scan on employee a  (cost=0.00..17.00 rows=10)
   ->  Hash  (cost=2.02..2.02 rows=102 width=12)
         ->  Seq Scan on deptment b  (cost=12)
(5 rows)

postgres=#

[作者：技术者高健@博客园 mail:luckyjackgao@gmail.com]

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