SQL TypeC/C++ Type
[root@localhost zhxilin]#
我们定义一个最简单的UDF主函数：
args[args[
由于MysqL提供的接口是C实现的，我们在C++中使用时需要添加：
接下来编译成动态库.so：
[zhxilin@localhost
MysqL-redis-test]$ g++
-shared -fPIC -I /usr/include/
MysqL -o simple_add.so simple.
-shared 表示编译和链接时使用的是全局共享的类库;
-fPIC编译器输出位置无关的目标代码，适用于动态库；
-I /usr/include/MysqL 指明包含的头文件MysqL.h所在的位置。
编译出simple_add.so后用root拷贝到/usr/lib64/MysqL/plugin下：
[root@localhost
MysqL-redis-test]#
MysqL/plugin/
紧接着可以在MysqL中创建函数执行了。登录MysqL，创建关联函数：
测试UDF函数：
MysqL
可以看到，UDF正确执行了加法。
创建UDF函数的语法是CREATE FUNCTION xxx RETURNS [INTEGER/STRING/REAL] SONAME '[so name]';
删除UDF函数的语法是 DROP FUNCTION simple_add;
三. 在UDF中访问Redis
跟上述做法一样，只需在UDF里调用Redis提供的接口函数。Redis官方给出了，封装了Redis的基本操作。
源码是依赖boost，需要先安装boost：
[root@localhost dev]#
然后下载redis cpp client源码：
[root@localhost dev]# git clone https:
使用时需要把redisclient.h、anet.h、fmacros.h、anet.c 这4个文件考到目录下，开始编写关于Redis的UDF。我们定义了redis_hset作为主函数，连接Redis并调用hset插入哈希表，redis_hset_init作为初始化，检查参数个数和类型。
args && args->args[args[args[调用hset插入一个哈希表
hset(args->args[args[args[MysqL_ERRMSG_SIZE);
arg_type[arg_type[arg_type[MysqL_ERRMSG_SIZE);
301_213@arg_type[arg_type[arg_type[ptr =
编译链接：
[zhxilin@localhost
MysqL-redis-test]$ g++ -shared -fPIC -I /usr/include/
MysqL -lboost_serialization -lboost_system -lboost_thread -o libmyredis.so anet.c test.cpp
编译时需要加上-lboost_serialization -lboost_system -lboost_thread， 表示需要链接三个动态库：libboost_serialization.so、libboost_system.so、libboost_thread.so，否则在运行时会报缺少函数定义的错误。
编译出libmyredis.so之后，将其拷贝到MysqL的插件目录下并提权：
[root@localhost
MysqL-redis-test]#
MysqL/plugin/ & MysqL/plugin/libmyredis.so
完成之后登录MysqL，创建关联函数测试一下：
MysqL MysqL<span style="color: #808080">> <span style="color: #0000ff">CREATE <span style="color: #0000ff">FUNCTION redis_hset <span style="color: #0000ff">RETURNS STRING SONAME <span style="color: #ff0000">'<span style="color: #ff0000">libmyredis.so<span style="color: #ff0000">'<span style="color: #000000">;
Query OK,<span style="color: #800000; font-weight: bold">0 rows affected (<span style="color: #800000; font-weight: bold">0.02 sec)
先删除老的UDF，注意函数名加反引号（``）。调用UDF测试，返回0，执行成功：
MysqL
打开redis-cli，查看结果：
四. 通过MysqL触发器刷新Redis
在上一节的基础上，我们想让MysqL在增删改查的时候自动调用UDF，还需要借助MysqL触发器。触发器可以监听INSERT、UPDATE、DELETE等基本操作。在MysqL中，创建触发器的基本语法如下：
trigger_time表示触发时机，值为AFTER或BEFORE；
trigger_event表示触发的事件，值为INSERT、UPDATE、DELETE等；
trigger_statement表示触发器的程序体，可以是一句sql语句或者调用UDF。
在trigger_statement中，如果有多条sql语句，需要用BEGIN...END包含起来：
由于MysqL默认的结束分隔符是分号（;），如果我们在BEGIN...END中出现了分号，将被标记成结束，此时没法完成触发器的定义。有一个办法，可以调用DELIMITER命令来暂时修改结束分隔符，用完再改会分号即可。比如改成$：
我们开始定义一个触发器，监听对Student表的插入操作，Student表在上一篇文章中创建的，可以查看上一篇文章。
MysqL AFTER
创建完触发器可以通过show查看，或者drop删除：
接下来我们调用一句插入语句，然后观察Redis和MysqL数据的变化：
MysqL的结果：
MysqL
Redis的结果：
以上结果表明，当MysqL插入数据时，通过触发器调用UDF，实现了自动刷新Redis的数据。另外，调用MysqL插入的命令，可以通过C++实现，进而就实现了在C++的业务逻辑里，只需调用MysqL++的接口就能实现MysqL数据库和Redis缓存的更新，这部分内容在上一篇文章已经介绍过了。
总结
通过实践，能体会到MysqL和Redis是多么相亲相爱吧！^_^
本篇文章讲了从最基础的UDF开始，再到通过UDF连接Redis插入数据，再进一步介绍通过MysqL Trigger自动更新Redis数据的整个思路，实现了一个目标，即只在业务代码中更新MysqL数据库，进而Redis能够自动同步刷新。
MysqL对UDF函数和触发器的支持，使得实现Redis数据和MysqL自动同步成了可能。当然UDF毕竟是通过插件的形式运行在MysqL中的，并没有过多的安全干预，一旦插件发生致命性崩溃，有可能MysqL也会挂，所以在编写UDF的时候需要非常谨慎！
以上内容来自：http://www.cnblogs.com/zhxilin/archive/2016/09/30/5923671.html
