正则表达式的学习笔记

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了正则表达式的学习笔记前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
  1. 正则表达式:
  2. \d 匹配一个数字
  3.  
  4. \w 匹配一个字母或者数字
  5.  
  6. \s 匹配一个空格
  7.  
  8. . 匹配任意字符
  9.  
  10. * 匹配任意个数字符,包括0
  11.  
  12. ?匹配0个或1个字符
  13.  
  14. + 匹配至少一个字符
  15.  
  16. {n} 匹配n个字符
  17.  
  18. {n,m} 匹配nm个字符
  19.  
  20. 特殊字符要用'\'转义
  21.  
  22. 例子:\d{3}\s+\d{3,8}
  23. 表示匹配
  24. 010 45613278
  25. 456 78945612
  26. ...
  27. \d{3}\-\d{3,8}
  28. 表示匹配
  29. 010-12345678
  30. []表示范围
  31.  
  32. {2}表示重复次数
  33. {0,9}0-9次
  34.  
  35.  
  36. 可以匹配一个数字字母或者下划线
  37. [0-9a-zA-Z\_]
  38. 可以匹配至少由一个数字字母或者下划线组成的字符串
  39. [0-9a-zA-Z\_]
  40. 可以匹配由字母或下划线开头,后接任意个(可以为0)由一个数字、字母或者下划线组成的字符串
  41. [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*
  42. 在上面的基础上添加字数限制即20个字符
  43. [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0,19}
  44.  
  45. A|B匹配A或B
  46.  
  47. ^表示行的开头
  48.  
  49. 表示出了abc之外
  50. [^abc]
  51.  
  52. $表示行的结束
  53.  
  54. re模块
  55. import re
  56. 表示判断正则表达式是否匹配,匹配成功则返回一个match对象,否则返回None
  57. re.match(r'\d{3}\d{3,8}$','010-12345')
  58.  
  59.  
  60. 切分字符串
  61. 'a b c'.split(' ')
  62.  
  63. 加上正则表达式可以识别连续空格
  64. 'a b c'.split(r'\s+','a b c')
  65.  
  66. 也可以分割逗号
  67. re.split(r'[\s\,]+','a,b,c d')
  68.  
  69. 也可以识别分号
  70. re.split(r'[\s\,\;]+',b;; c d')
  71.  
  72. group提取字串:
  73. m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$','010-12345')
  74. m.group(0)
  75. '010-12345'
  76. m.group(1)
  77. '010'
  78. m.group(2)
  79. '12345'
  80. 提取的结果之中,group(0)永远表示提取的元字符串,之后的group(1)...表示字串
  81.  
  82. 贪婪匹配,即默认情况下匹配尽可能多的字符,下例中\d+即贪婪模式
  83. re.match(r'^(\d+)(0*)$','102300').groups()
  84. ('102300','')
  85.  
  86. 非贪婪匹配,后面加?
  87. re.match(r'^(\d+?)(0*)$','102300').groups()
  88. ('1023','00')
  89.  
  90. 使用编译后的正则表达式对象来提高速率
  91. import re
  92. # 编译
  93. re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
  94. # 使用:
  95. re_telephone.match('010-12345').groups()
  96. ('010','12345')
  97. re_telephone.match('010-8086').groups()
  98. ('010','8086')
  99.  
  100. 第二个参数表示大小写都可以
  101. re_csvt = re.compile(r'csvt',re.I)
  102.  
  103. findall search match的区别
  104. 比如
  105. str = cabcabc abc'
  106. import re
  107. a = r'cabcabc abc'
  108. re.match(a,str)
  109. 结果为none
  110. match
  111. match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,匹配成功则返回对象,否则返回none
  112. match.group()返回匹配对象
  113.  
  114.  
  115. re.findall(a,str)
  116. 结果为['abc','abc','abc']
  117. 扫描整个字符串把所有符合的结果以列表的形式呈现出来
  118.  
  119. re.finditer返回一个迭代器对象
  120.  
  121. 保留反斜杠字符:
  122. re.findall(r'csvt.net',s,re.S)
  123.  
  124. re.search(a,str)
  125. 结果为:
  126. <_sre.SRE_Match object at 0x0086FA30>
  127. >>> p = re.search(a,'cabcabc abc')
  128. >>> p.group(0)
  129. 'abc'
  130. 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配的对象,否则为none
  131. 匹配以下email地址:
  132. someone@gmail.com
  133. bill.gates@microsoft.com
  134.  
  135. r'^(\w+\.?\w+)@(\w+\.\w+)$'
  136. ?表示重复前面\w\.0次或者1次,即可有可无
  137. 替换方法sub
  138. rs = r'c..t'
  139. rs.sub(rs,'python','csvt cdgt cmyt cccc')
  140. >>>'python pyhton python cccc'
  141. 显示替换次数
  142. rs.subn(rs,'csvt cdgt cmyt cccc',3)
  143. >>>'python pyhton python cccc'
  144.  
  145. 对于多行字符串
  146. re.findall(r,re.M)
  147.  
  148. 对于多行的正则
  149. re.findall(r,re.X)
  150.  
  151. 括号分组,优先返回括号里的值
  152. r1 = r"hello src=(.+) yes"

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