正则表达式的函数@H_403_2@

m = re.search(pattern,string)  #@H_403_2@ 搜索整个字符串，直到发现符合的子字符串。@H_403_2@
m = re.match(pattern,string)   #@H_403_2@ 从头开始检查字符串是否符合正则表达式。必须从字符串的第一个字符开始就相符。@H_403_2@@H_403_2@

可以从这两个函数中选择一个进行搜索@H_403_2@。上面的例子中，我们如果使用re.match()的话，则会得到None，因为字符串的起始为‘a’， 不符合'[0-9]'的要求。@H_403_2@

对于返回的m,我们使用m.group()来调用结果。（我们会在后面更详细解释m.group()）@H_403_2@

@H_403_2@

我们还可以在搜索之后将搜索到的子字符串进行替换@H_403_2@：@H_403_2@

str = re.sub(pattern,replacement,string) 
# @H_403_2@在string中利用正则变换pattern进行搜索，对于搜索到的字符串，用另一字符串replacement替换。返回替换后的字符串。@H_403_2@@H_403_2@

此外，常用的正则表达式函数还有@H_403_2@

re.split() # 根据正则表达式分割@H_403_2@字符串， 将分割后的所有子字符串放在一个表(list)中返回@H_403_2@

re.findall() # 根据正则表达式搜索@H_403_2@字符串，将所有@H_403_2@符合的子字符串放在一给表(list)中返回@H_403_2@

(在熟悉了上面的函数后，可以看一下re.compile()，以便于提高搜索效率。)@H_403_2@