一.re.match
re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。
  import re
  text = "JGood is a handsome boy,he is cool,clever,and so on..."  
  m = re.match(r"(\w+)\s",text)  
  if m:  
      print m.group(0),'\n',m.group(1)  
  else:  
      print 'not match'  
 
 
re.match的函数原型为：re.match(pattern,string,flags)
第一个参数是正则表达式，这里为"(\w+)\s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；
第二个参数表示要匹配的字符串；
第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
 
二.re.search
re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。
   import re
   text = "JGood is a handsome boy,and so on..."  
   m = re.search(r'\shan(ds)ome\s',text)  
   if m:  
       print m.group(0),m.group(1)  
   else:  
       print 'not search'  
 
re.search的函数原型为： re.search(pattern,flags)
每个参数的含意与re.match一样。 
re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
 
三.re.sub
re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' : 
   import re 
   text = "JGood is a handsome boy,and so on..."  
   print re.sub(r'\s+','-',text) 
re.sub的函数原型为：re.sub(pattern,repl,count)
其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'
第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。
re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r'\s',lambda m: '[' + m.group(0) + ']',text,0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。
 
四.re.split
 
　　可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'\s+',text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。
 
五.re.findall
re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'\w*oo\w*',text)；获取字符串中，包含'oo'的所有单词。
re.compile
 
六.可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子：
   import re  
   text = "JGood is a handsome boy,and so on..."  
   regex = re.compile(r'\w*oo\w*')  
   print regex.findall(text)   #查找所有包含'oo'的单词  
   print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']',text) #将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。