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如何使用python从Avro文件中打印特定列
我有以下代码,该代码可打印avro文件中的所有值。但是,我想打印一个特定的列 例如: <pre><code>{ -
Avro模式不符合我的json数据?
我正在生成json消息,并尝试使其符合Avro标准。这是我要发送的消息的示例,但是我收到以下错误,我认 -
如何配置Lambda在AWS Kinesis流中发送Avro数据
我需要将avro格式的数据发送到kinesis流。我尝试使用put_record或put_records推送记录,但只期望字节或ByteArray -
Avro模式到C#类型的转换-使用多种类型
我想使用<code>Target</code> <code>x</code> <code>sapply(strsplit(as.character(D1$Issues), ","), function(x) toSt -
连接到AVRO架构注册表的SerializationException
我有4个使用者3个在kafka客户端的0.10.0.0版本上,但是其中一个已经移至2.0.0版。 当我调用RestService. -
有没有办法为通过avro生成的架构生成@jsonignore注释?
假设我生成了一个具有多个属性的域对象。我想为defn类中的对象属性之一生成@jsonignore批注。 -
Avro序列化到Azure EventHub
在这个主题上我找不到太多的资料,但是我正在将一个对象序列化到Avro,然后发送到Azure EventHub。。我<e -
spark:构建SparkSession本地模式,添加本地jar
我正在尝试在本地创建sparksession。我想把它放在罐子里。出于安全原因,我无法使用Maven。 我尝试 -
Avro模式和阵列
在C#中,我可以定义这两个POCO来定义世代 <pre><code>public class Family { public List<Person> FamilyMembers {g -
如何使用Java生成具有大量数据的拼花文件并将其上传到AWS S3存储桶
我正在使用第<a href="https://stackoverflow.com/questions/47355038/how-to-generate-parquet-file-using-pure-java-including-date-decim -
AVRO模式的JSON看起来有效,但返回Input不是有效的Avro模式
我正在尝试将数据上传到AWS Personalize中的用户数据集。该架构包含我的CSV的结构。我在线检查了JSON,并 -
NIFI将带有日期字段的CSV文件插入Postgres数据库
我想将csv文件插入到我的postgres数据库中。我使用处理器: <pre><code>Getfiles -> Split (cause files are big) -
使用Kafka Connect GCP BigQuery Sink连接器进行表分区
伙计, 我在BigQuery中使用融合连接器进行数据传输。对于每个事件,我都创建了一个Avro模式,该 -
读取AVRO数据时,火花作业会引发空指针异常
火花作业在读取数据时抛出空指针异常。我正在获取avro数据并将其加入另一个数据集,但出现此错误 -
从AWS / s3上的databricks笔记本中的scala读取avro文件的错误
我想读取保存在AWS / s3中的avro文件。 我从databricks笔记本访问s3。 我的scala代码: <pre><code> impo -
如何获取avro GenericRecord的字节数组?
我正在尝试获取填充的序列化avro GenericRecord。我不想将avro写入文件,而是获得一个可以进一步传递的字 -
分析多个“ avro”文件的最佳方法是什么?
我还有更多.avro文件,我想对其中包含的数据进行分析。如何将它们分组并分析各个字段的值? 这是 -
从Avro表中读取数据时发生sql sql错误
当我尝试使用spark-sql从avro表中读取数据时,出现此错误。 <pre><code>Caused by: java.lang.NullPointerException -
有没有办法在avdl文件中定义类似数字的枚举
我知道定义的“普通” avro枚举 <pre><code>enum ActionType {CREATE, REMOVE} </code></pre> .pdl文件中的 或通过av -
使用Avro序列化器初始化Kafka Producer时出错:java.lang.NoClassDefFoundError
我在获取KafkaProducer实例化以接受值序列化器配置属性的avro序列化器时遇到麻烦。我用安装了<code>kafka -
BigQuery:从云端存储执行加载作业时,NodeJS客户端库似乎不遵守useAvroLogicalTypes
我正在尝试从nodeJS服务器运行作业,该服务器将Cloud Storage上的AVRO文件加载到BigQuery表中。作业工作正常 -
将XML转换为JSON或Avro(在python中)
我试图在python中将XML转换为JSON或Avro模式。 您有什么建议吗? 我已经尝试过此代码: <pr -
如何在Node.js中使用Avro模式验证JSON,它可以返回发生数据错误的错误列表
以下是使用avro-js模块为nodejs中的avro模式验证json的代码段。 <pre><code>//import module var avro = require('a -
json-schema-to-avro在Json模式中不支持$ ref
我正在尝试将JSON模式转换为AVRO模式。我尝试了一些在线工具,然后尝试了npm的json-schema-to-avro。该模块 -
无法查询具有嵌套级别Presto的配置单元Avro表
当我尝试查询表时,出现此异常。 <pre><code>Caused by: org.apache.hadoop.hive.serde2.SerDeException Number of levels o -
为什么不使用avro默认值? (使用avro-python)
我正在使用Avro(使用python库)序列化某些数据,并且很难确定如何使“默认”值起作用。 我有这 -
在运行时将String转换为正确的Avro类型
考虑到我知道架构(这仅在运行时知道),如何创建/更新avro消息以具有正确的类型?例如: <blockquo -
无法解决错误:java.io.NotSerializableException:org.apache.avro.Schema $ RecordSchema
我正在尝试通过SparkSession从表中读取数据,并将其发布到Kafka主题。使用下面的代码来实现同样的效果: -
当新分区中的列多于旧分区时,如何从Avro中读取所有列?
我已经按日期和时间划分了Avro格式的数据,并且每小时都会收到新数据。新分区可以包含比旧分区更多 -
使用Python生成动态Avro模式
我正在研究一个需要在Python中动态生成avro模式的问题。我在文件中有需要解析的元信息,并创建了Avro架