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具有多种n类型的函数的大theta
我具有以下功能: <div class =“ snippet” data-lang =“ js” data-hide =“ false” data-console =“ true” -
如何从快速字典数组中获取所选键的数组的值及其复杂性
让我说以下答复。我想从以下操作中了解两件事。 1。)如何迅速使用高阶函数改进/优化以下代 -
查找算法的时间复杂度
我正在尝试查找以下代码的大Theta: <pre><code>k=0,x=0,y=0 for i=1 to 2n do: for j=0 to i^2 do: k+=1 t=k -
这种通用树方法的Big-Oh复杂度是多少?
我被要求实现一种方法,该方法从(给定的K值的高度为高度)只有一个孩子的(非二进制,n元)树节点 -
在Big Oh中找到值
我正在经历<a href="https://cs.nyu.edu/courses/fall02/V22.0310-002/chapters/chapter-01.html" rel="nofollow noreferrer">here</a>中的 -
时间复杂度,Java
请参阅我根据学校示例编写的代码。 <pre><code>public class Test { public static void main(String [] args) { int nu -
在C ++中修改字符串的BigO时间复杂度是多少?
修改std :: string的运行时是什么?我假设时间是固定的,还是在字符串类的后台进行了很多事情? <pre -
找到复杂算法时间复杂度的策略证明方法?
我对Python中的时间复杂度(big-O)有疑问。我想了解尝试查找复杂算法的big-O时需要实现的一般方法。我 -
这个n体问题是O(n ^ 2)还是O(n log n)?
我正在写一篇关于n体问题的文章,并且我希望在技术上是准确的。 代码为<a href="https://github.com/Mic -
如何用大欧米茄符号找到常数c
根据我的信息,我们说f(n)为Ω(g(n)),如果g(n)为O(f(n)),即存在一个实常数c> 0并且整数 -
python的列表切片效率如何?
我想知道在python中切片列表的效率如何? 例如: <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>myList = [1 -
我们如何在大theta中找到c的值
根据定义,我们说对于某些n≥no = 1,f(n)为θ(g(n)); c> 0如何在大0和大欧米茄中找到值c 例如; -
under func的时间复杂度是多少?
fun()的运行时间复杂度是多少? <br/> <pre><code>int fun(int n) { int count = 0; for (int i = n; i > 0; i = -
何时何地使用哪种渐近符号
我已经通过<a href="https://stackoverflow.com/questions/487258/what-is-a-plain-english-explanation-of-big-o-notation?rq=1">this Big-O -
算法的时间复杂度-循环
<pre><code>for i := 1 to n for j : = 1 to i for k := 1 to 18 BEEP next k next j next i </code></p -
关于渐近运行时行为的问题
我们知道log(n)= O(sqrt n) 我想知道log(n)是theta(sqrt n)是否有效。 从数字上,我证明是正确的;但 -
两个循环的增长顺序
以下代码中的增长顺序是什么? <pre><code> int result = 0; for (int i = 1; i <= n; i *= 2) for (int j = 0; -
解决该问题的时间复杂度是多少?
问题: <a href="https://issuetracker.google.com/issues/144639502" rel="nofollow noreferrer">I've created a ticket for thi -
用Java计算原始操作
我试图计算Java中的原始操作,但偶然发现了这一点。我不知道为什么检索数组只占一个计数而不是两个 -
如何有效地用另一个列表更新列表C#
我有两个包含对象元素的列表,一个大列表称为List1,另一个小列表称为List2。 我需要基于在函数中定义 -
给定代码段计算时间复杂度的问题
我在计算这段代码的时间复杂度时遇到麻烦。 <pre><code>int count = 0; for(int i = 0; i < n; i++) for(int j = -
带for循环的if else选择语句的Big O表示法
<pre><code>if (A[1][1] == 0) for(i=0; i<n; i++) for (j=0; j<n; j++) A[i][j] = 0; else for (i=0; i<n; i++) A[i][i] -
如何找到并行A *算法的成本和延迟
对于顺序方法,我发现要计算的元素总数为O(| E | + | V | log | V |),成本仅为O(1),因为仅使用一个处 -
如果消除了四分之一(四分之一)的问题,那么运行时的复杂度是多少?
我试图解决以下问题(<a href="https://leetcode.com/problems/search-a-2d-matrix-ii/" rel="nofollow noreferrer">https://leetcode.c -
在If条件内查找For循环的Big O表示法
<pre><code>sum = 0; for( i = 1; i < n; ++i ) for( j = 1; j < i * i; ++j ) if( j % i == 0 ) for( k = 0; k < j; ++k ) -
融合系列最大化堆
我正在经历max-heapify,下面是观察结果 1-对于叶子上方一个级别的节点,观察max-heapify取O(1); -
这个ReasonML的大型O类运行时是否为O(n-> n)?
这个ReasonML程序的大型O类运行时是O(n-> n)吗? <pre><code>let rec fastHelper: (binTree('a), list('a)) => -
为什么这个O(n * m)的时间复杂度?
我正在练习使用RAM模型为方法计算大Oh,但我很难理解为什么总的时间复杂度是n * m(n表示循环迭代了多 -
渐近复发的不等式
以下摘自《算法理论与实践》一书(吉尔斯·布拉萨德和保罗·布拉特利),第47页。 我尝试过但 -
比较O(logn)与O((logn)^ 2)的时间复杂度
时间复杂度<code>O(logn)</code>与<code>O((logn)^2)</code>相同吗? 你能证明吗?