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无效的MEX文件'/home/caffe/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64':/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.3.4:未定义的符号:
当我做mattest(成功制作matcaffe之后)时,遇到了以下问题。 <pre><code>Invalid MEX-file '/home/caffe/matlab/+ -
Caffe库:如何在.prototxt中定义多个标签
为了在caffe中训练网络,我很难定义带有多个标签的输入源,我无法理解如何定义输入源。 我正在 -
/ usr / bin / ld:找不到-lboost_python3
我可以在ubuntu中找到解决此问题的方法。 只需添加终端: <code>sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost -
使用Caffe和CUDA的C ++程序
我尝试使用Cuda运行程序。 构建Caffe并进行运行测试很好。 但是当我编译一个简单的代码时 -
测试净输出#0:精度= 1-始终-Caffe
我总是得到相同的精度。当我运行分类时,它总是显示1标签。我浏览了许多文章,每个人都建议改组数 -
运行对象检测程序Abort Trap时出错:6
我试图使用caffe模型运行实时对象检测python程序。 但是在运行时会出现错误中止陷阱:6.有人可以帮助我 -
在colaboratory中安装caffe后,在colaboratory中找不到train_val.prototxt
我使用以下命令在上安装caffe <a href="https://colab.research.google.com/" rel="nofollow noreferrer">https://colab.rese -
将Prototxt转换为Darknet cfg
我正在尝试将Prototxt文件转换为cfg。在处理过程中,我在github <a href="https://github.com/marvis/pytorch-caffe-darknet -
TypeError:self._open()获得了意外的关键字参数'as_grey'python
我的一位同事在对图片进行分类时遇到python服务错误。 下面是错误跟踪日志 <pre><code> File "nsfw.py&# -
使咖啡问题
我正在尝试安装caffe,但在运行“全部制作”命令时遇到问题: <pre><code>Terminal output: LD -o .build_releas -
如何在Windows上安装caffe?
我正在尝试在Windows上安装caffe,我已经尝试在我的计算机中克隆存储库,但是它没有用。经过一些研究 -
Caffe-segnet:重新定义参数'compiler-bindir'
尝试编译caffe-segnet已经有好几天了,现在一直停留在此错误上,我正在使用gcc <code>gcc (Ubuntu 4.8.5-4ubuntu8) -
我想知道如何使用典型模型,例如GoogleNet
我开始学习深度学习。 我想识别(分类)我自己的图像。 我了解到有AlexNet和GoogLeNet作为深度学习 -
Caffe问题:*** self._open(** self.request.kwargs.copy())TypeError:_open()得到了意外的关键字参数'as_grey'***
用于枚举的j,y(sorted(glob.glob('images / *'))): <pre><code> z=net.predict([caffe.io.load_image(y)*255.0])[0] < -
Caffe的数据集准备
我是机器学习的新手,并通过使用caffe框架准备了用于面部检测的模型。 我创建了我的daddase,并对其进 -
如何将非图像数据转换为Caffe的lmdb格式
我有数据,其中输入的大小为[1,1,625](宽度和高度为1,通道数为625)。输入大小无法更改,因为我需要 -
keras中全局池化层与(普通)池化层之间的差异
<code>Pooling</code>层之间是否存在任何显着差异。基本命名为<code>GlobalPooling</code>和<code>(normal)Pooling</code> -
如何将Caffe模型和重量转换为pytorch
您好,我需要帮助将咖啡因的重量和模型转换为火炬。我曾尝试使用其他大多数文章都建议使用此<a href= -
将CAFFE中cpp中的caffe层转换为DIGITS中的python层
我使用DIGITS来训练模型,因为它比caffe更简单。现在,我想使用通过caffe提供的代码进行培训的网络。该 -
交叉熵损失对F分数的影响
我正在训练FCN(完全卷积网络),并使用“ Sigmoid交叉熵”作为损失函数。 我的度量是F度量和MAE。 火车 -
workspaceData在哪里分配cuDNN转换。 Caffe中的图层?
Caffe可以选择cuDNN作为转换的后端引擎。层。 workspaceData是执行cuDNN conv的指定卷积算法所需的GPU内存。层 -
UnicodeDecodeError:'utf-8'编解码器无法解码位置0的字节0xff:无效的起始字节
<pre><code>File "server.py", line 19, in do_GET message = classify_nsfw.get_score(self.path[1:]) File "/home/adamsaj/Documen -
在C中训练有素的神经网络模型?
我通常不是计算机学习和神经网络方面的专家,而是一般在计算智能领域的专家,但是我正在寻找一种 -
从Caffe prototxt文件计算历元数
我正在运行Caffe示例来训练MNIST / Lenet,并且正在尝试计算此示例的纪元数。据我了解,一个训练时代就 -
提取属性时发生意外的异常Open Vino
我试图使用mo_caffe.py脚本转换Caffe模型。我总是收到以下错误,但是在随机节点中(都具有通用的“ BatchN -
使用C ++时Caffe python预测不同
我正在尝试将对训练有素的caffe模型进行预测的python代码转换为c ++,但是得到的预测结果却有所不同。</ -
如何调整Yahoo的open_nsfw模型?
<a href="https://github.com/yahoo/open_nsfw" rel="nofollow noreferrer">This</a>是有问题的模型。如果我要微调,我的数据 -
如何获取深度学习caffe python中存在的点的x,y坐标
我最近开始使用python学习有关人体部位识别的知识,因此我为此选择了<code>Caffe</code>。我成功运行了产 -
.prototxt和.caffemodel文件无法打开
我正在尝试使用这段代码使用youtube视频检测年龄和性别,但无法读取.protxt和.caffemodel文件。 <pre><code -
Caffe深度学习框架将Normalize转换为BatchNorm
我正在使用TIDL(TI深度学习库)转换深度学习模型以用于嵌入式系统。 我使用的版本不支持Caffe的“ Norm