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布尔变量(0 或 1)和数值变量的最佳关联方法
我有两个问题 1 : 0 或 1 之类的布尔变量或二进制变量被认为是数字变量还是分类变量? 2 : 如 -
天赋分类模型训练中的数据是如何解析的?
所以我准备了一个数据集来训练一个天赋分类模型。它以正确的方式格式化(<strong>label</strong><class_x>) -
深度学习对 xy 空间坐标的时间序列进行分类 - python
我遇到了一些深度学习分类问题。我将附上一个简短的训练数据示例来帮助描述问题。 数据是xy点 -
损失永远不会低于 0.35
我正在构建模型来对图像序列进行分类。我尝试了不同的模型,但我无法将训练或验证损失降至 0.35 以 -
如何在机器学习中训练未标记的数据?
我有近 9000 个实体的数据,我想训练我的模型并从数据中检测异常。 我尝试了几件事来完成我的工 -
如何训练聊天机器人的意图 - 基于用例的训练或“合并意图,拆分实体”?
我正在尝试通过 opennlp 构建一个聊天机器人。我使用 OpenNLP 文档分类器作为意图分类器。<br/> 我正在<stro -
Python apply_async 不修改 numpy 数组
我正在尝试对大型 numpy 数组执行分类任务。对于上下文,数组是卫星图像的转换。 目标是将每个像素与 -
展平层输出与输入形状不匹配
我正在测试用于图像分类的不同网络架构。我有一个由许多 270x270 帧组成的数据集,它们应该被分为 3 -
sklearn:多类问题和报告敏感性和特异性
我有一个三类问题,我可以使用以下代码报告每个类的准确率和召回率: <pre><code>from sklearn.metrics impo -
sklean SVM / SVC 总是为任何给定的输入预测相同的类
我正在尝试使用语音数据训练 SVM,此处使用 RAVDESS 数据集,您可以在此处找到:<a href="https://www.kaggle.com -
如何转换自定义向量化器以预测分类?
据我搜索,我没有找到类似的问题,或者我用不好的关键字搜索了它。 我想做一个特征提取的变体 -
KNeighborsClassifier 可接受的数据类型
我期待下面的代码只接受 <code>category</code> 的数据类型 <code>y</code>,因为根据定义分类器预测分类变量的 -
KNN 分类器在训练集结果可视化时标记错误
我接受,我是 Python 的新手。 我从 <a href="https://sds-platform-private.s3-us-east-2.amazonaws.com/uploads/P14-Part3-C -
Sklearn 中有 Probit 分类器吗?
我一直在 sklearn 中寻找 probit 模型的实现,但我找不到任何文档或示例。我知道 statmodel api 有 probit 实现 -
如何从预测图像中获取标签/类别
我已经使用 cnn 训练了一个分类器模型以及如何对图像进行分类,使用 flowfromdirectory 加载图像。训练后