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使用分段功能进行复杂的曲线拟合
这是我的第一篇文章,所以如果我错过了重要信息,请告诉我。我正在尝试对两个参数进行曲线拟合。 -
如何用matplotlib或Seaborn and Numpy拟合正弦曲线?
我想拟合一个正弦曲线,因此它不是线性回归,具有以下数据: <pre><code>time = ['18','22',&# -
使用python拟合指数函数
我正在尝试拟合指数函数的数据集。为此,我创建了此函数以重新创建指数函数: <pre><code>def exponent -
如何在R中使用两个自由参数优化曲线
此曲线: <code>cu=function(t){((-(c-t)*I/(a-t)*(1+exp((b-t)*I))+1))}</code> 表示响应变量的衰减,该变量 -
是否具有从最佳拟合散点图的直线中查找最远数据点的功能
尝试从最佳拟合的线性线中找到最远的数据点,因此可以用作其他高斯拟合的初始猜测。需要最远的数 -
为什么您分配的初始值p0将在很大程度上影响拟合结果
当我为P0分配不同的初始值时,拟合将变化两个数量级。问题是,如何找到合适的参数,因为拟合的目的 -
scipy curve_fit即使提供了很好的猜测也根本无法正确拟合?
我正在尝试对某些数据拟合经过指数修改的高斯函数。数据位于顶部。 我有以下代码: <pre><co -
Python:分段多项式曲线拟合指数
我想复制一个研究结果,其中分布是按以下方式分段拟合的。 <ol> <li> ln(y_data)= A(x):拟合中心 -
对具有不确定性的两个数据点进行线性拟合的置信区间
我有两个点,分别具有坐标x_1,2和y_1,2。 y是一个测量值,具有不确定性。 我可以很容易地计算出适合这 -
如何使用for循环将Matlab曲线拟合opts.StartPoint更改为数字范围
我正在为MatLab曲线拟合工具中的自定义方程式使用其他起点。 我能够为参数a,b,c和o定义一个固定的起 -
OpenCV-如何将长曲线拟合到短曲线?
我正在尝试使曲线适合图像中的短曲线。例如,如果这条线是这样的(假设这是一条曲线,而不是一条 -
Python,曲线拟合
我想拟合一系列高斯函数,以前我不知道这些函数需要多少。这是我目前的解决方案。 <pre><code>g_used -
Python Fit任意高斯函数-不合适吗?
我正在尝试概括一些代码,以便能够在单个数据集中拟合多个(n从1到> 10)高斯曲线/峰。 使用Sci -
插补沿y轴上升的点的平滑路径
这里的目标是生成一个穿过点的平滑路径。路径剂量不必严格遍历所有点,但必须接近点上的线性插值 -
使用ggplot而不是点阵封装来绘制Flexparamcurve封装输出
有人知道如何使用r包<code>ggplot</code>绘制使用包<code>Flexparamcurve</code>获得的生长曲线参数吗?我看到该教 -
给定曲线的功能,如何求解最佳最小变换以适合一组新点?
鉴于曲线的功能,我想将其移动以适应一组新点并保持旧曲线的趋势。允许进行较小的曲率调整。 -
计算搁在3D曲面上的3D平面
我定义我的3D表面大约有30万个点。我想知道是否将无限坚硬的图纸放到3D曲面上,该平面的方程将是什 -
使用Scipy在Python中进行曲线拟合
仅想说明一下我是python的初学者。我的大部分知识就是我在物理实验室中使用/学习的数据分析/绘图功能 -
在已定义的nlin公式中搜索完美参数
我试图用R找到最适合我的公式(定义一个)的公式。只是一个小警告,公式真的很大。 我正在使 -
使用python将“多峰”对数正态分布拟合到数据
我在实验室中使用仪器测量了以下数据。由于该仪器会根据其直径将不同大小的颗粒收集在垃圾箱中, -
火车和测试线并行运行时,它表示什么?
在我的NN模型的模型精度图中,训练和测试显示了一条陡峭的曲线,直到50个纪元,之后又平行延伸了1500 -
如何查找数据中存在弯曲/切割的点?
我有以下数据点:该数据列表中有5个子列表。我想做的是找到最大曲率的点。 <pre><code>for i in range(l -
python中的多元曲线拟合,用于估计椭圆形形状的参数和阶数
我正在尝试找到以下函数(圆形,椭圆形或菱形的通用公式)的最佳参数(a,b和c): <pre><code> -
将高斯拟合到python中的吸收线
我正在尝试将高斯拟合到我的数据中,该数据是在非常狭窄的光谱窗口中拍摄的。我们得到了大约2个连 -
使Voigt函数适合Python中的数据
我最近运行了一个脚本,用<a href="https://stackoverflow.com/questions/59047395/fitting-gaussian-to-absorbtion-line-in-python"> -
内插峰的中心(简单的高斯曲线拟合)
我很犹豫地问这个问题,因为这是一个经典的问题,我敢肯定已经有很多解决方案,但几个小时后我找 -
如何确定我的曲线应采用哪种模型并对其进行近似?
我有一条曲线:<a href="https://i.stack.imgur.com/HsM5O.jpg" rel="nofollow noreferrer">enter image description here</a> -
使用统计方法确定程序的大致时间复杂度
以下是bubbleSort的输出值: <pre><code>n = [10000, 20000, 30000, 40000, 50000, 60000, 70000, 80000, 90000, 100000] </code></p -
python中的半对数
我正在做医学图像分析,我想应用此方程对数据集进行单指数拟合。 <pre><code>x = log(Sb/S0) / -b </code></ -
当x值为日期时间时,如何使用polyfit获得最佳拟合曲线?
概述: 我有一个Django网站,可在其中绘制数据图。我需要生成最适合的多项式曲线,但是图形的x值是日