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DARKFLOW-训练有素的Yolov2模型仅将json输出为[]
我正在运行Yolov2 DarkFlow。我从暗网下载了CFG和砝码。 我训练了2个单独的模型。 <pre><code>flow --m -
使用Darkflow来检测印版和编号
我想使用darkflow库检测板,然后将板的图像传递到另一个Darkflow库以读取板号。但是问题是darkflow库具有 -
有什么办法可以在Darkflow预训练的数据集中重命名标签?
在播放视频时遇到问题。当它检测到路灯时,它显示出一只鸟。反正可以重命名标签或删除标签吗? -
使用Darkflow检测到特定物体时如何发出警报
我训练了Darkflow来检测5个自定义objetcts,现在我想发出一个仅在检测到对象时发出蜂鸣声的警报(5类中 -
打开由darkflow创建的exe文件时出错
我正在使用darkflow进行自定义对象检测,它工作得很好,并且可以通过anaconda提示符完美运行。我使用pyin -
如何使从github安装的darflow成为exe
我尝试使用pyinstaller进行此操作,但没有成功。以下是错误。 init darkflow.cython_utils.cy_yolo_findboxes中 -
使用YOLO时如何获得所有课程的分数?
我如何获得所有课程的分数?例如,有一个狗物体,其得分为0.9。但是,我也希望同一对象的猫得分(0. -
ImportError:没有名为“ darkflow.cython_utils”的模块
在安装完成并尝试运行throw anaconda之后不久,我在尝试设置“ darkflow”时遇到了困难,我弹出了此错误</p -
当检测到边界框时如何发送命令到arduino?
我正在研究能够检测用户并关注其的机器人。 我正在使用Darkflow存储库中的YOLOv2作为对象检测模块。 -
Windows中的opencv python在哪里?
我已经在Windows机器上安装了opencv,并且需要在C驱动器中单独拥有opencv文件夹(不在其他任何文件夹中) -
插入Arduino串行通讯时YOLOV2变慢
我已经从事对象检测和跟踪系统已有一段时间了。我尝试过在检测到有人时根据分辨率范围的宽度确定 -
如何利用经过训练的Darkflow模型中的预测框执行特定操作?
训练完图像检测模型后,如何为特定操作加载边界框的参数? 型号:Darkflow Yolov2 班数:7 -
如何在YOLO中保存视频 这应该在imshow()上方的循环内
我试图在yolo中检测到视频后将其保存,它保存了w视频但不显示检测到的项目。代码在这里 导入cv2 从dark -
我过拟合吗?
<img src="https://i.stack.imgur.com/q91uJ.png" alt="Val loss(Blue) & Train Loss(Orange)"/> <a href="https://i.stack.imgur. -
SGD优化图
我只是想问一个简单的问题。我知道val_loss和train_loss不足以判断模型是否过拟合。但是,我希望通过监 -
如何使用darkflow训练自己的数据集?
我是一个有一定编程经验的初学者。我正在尝试使用自己的数据集训练darkflow。我正在按照这些说明进行 -
如何解决错误-参数以下期望的布尔值(或无值):--train
我正在训练使用YOLO-darkflow进行对象检测的模型,但出现此错误。我该怎么解决。 <pre><code>2020-01-24 11: -
impl.InvalidArgumentError:要重塑的输入是具有1227400值的张量,但请求的形状需要12635的倍数
我目前正在使用darkflow处理此示例: <em> <a href="https://github.com/deep-diver/Soccer-Ball-Detection-YOLOv2/blob/ma -
如何在Darkflow YOLOv2上禁用图像翻转?
我目前正在根据方向训练模型。我希望能够训练一个模型,该模型可以说明对象的估计方向。目前,我 -
如何查看2个Tflite模型之间的差异
我有2个Tensorflow Lite模型(它们是Yolo V2 Tiny模型): <ul> <li>模型A)从Internet下载,检测并分类对象 有 -
光标周围有光的黑暗主题
昨天我在家里一个迷因网站上(无法上班),我看到一个迷因标题:“堆栈溢出改变了游戏的黑暗主题 -
在训练过程中更换教练
我是深度学习领域的新手,正在尝试使用Darkflow进行微调。我正在关注这个github <a href="https://github.com/thtr -
Yolo Darkflow视频输出未到
通过使用Darkflow flow命令,我可以生成带有边框的新视频,并使用命令将其保存 <pre><code>flow --model cfg/ -
高损耗值,无检测
我正在尝试制作一个暗流模型,以检测以下git hub页面上的沥青损坏:<a href="https://github.com/thtrieu/darkflow" -
AssertionError:预期为203175760字节,找到的是203934260
我正在尝试使用yolov2和darkflow执行对象检测: <pre><code>from darkflow.net.build import TFNet options = {"model -
darkflow-在1类图像的1个图像上进行训练并对其进行推断,但仍然没有任何结果
我正在接受约洛夫2小重量训练以进行手部检测,但是我的损失收敛太快并且下降得非常缓慢。在测试中 -
为YOLOv3,darknet训练了一个模型,它的性能很差,可能出了什么问题?
这是一个 <a href="https://i.stack.imgur.com/ZIR7P.jpg" rel="nofollow noreferrer">Before</a>和<a href="https://i.stack.imgur.com/vIwg -
如何将特定类的pascalvoc数据集的xml文件组织到python中的新文件夹中?
我想通过将班级数量减少到〜700,但不减少数量少于500来准备火车数据集。 我有一个xml文件数据集 <p -
针对Darkflow xml.etree.ElementTree.ParseError使用自定义数据集时:格式不正确(无效的令牌):第4行,第8列
我目前正在尝试在darkflow中训练一个自定义数据集,每次(以下一个)我都会收到此错误。我已经做了一 -
如何将Darkflow获得的边界框坐标转换为现实世界坐标?
我使用realsense D435和python 3.7,tensorflow 1.14,darkflow yolo v.2。 <ol> <li> 相机坐标是否与当前坐标不同?