-
拟合3D UNet模型时出错:预期会看到1个阵列,但得到了以下2个阵列的列表。适合模型
我怀疑由于返回的数组数量,我的数据生成正在给我带来错误。<strong> ValueError:检查模型目标时出错: -
更改Keras ImageDataGenerator的numpy.ndarray的元素
我正在使用Keras ImageDataGenerator进行数据增强。 如下生成ImDatagenerator之后, <pre><code>datagen = ImageDataGene -
这里如何收集交通信息?
HERE使用什么技术来收集交通流量数据? 他们是否使用Google或..:D等手机的卫星或GPS? -
如何生成数据以显示分位数回归和线性回归之间的差异
我想生成数据以显示分位数回归如何有用,特别是当线性回归显示两个变量之间不存在(均值)相关性 -
具有数据生成器的多输入Keras神经网络模型
我有两个图像。一个用于左眼,另一个用于右眼。我想一次在神经网络中喂它们。 <pre><code>from sklearn -
如何加快tf.data.Dataset.from_generator()
在tensorflow2.0中,我想训练一个具有nce损失的skip-gram模型。 tf.data.Dataset.from_tensor_slices()不适合,因为 -
去歪斜文档(Keras)的回归
我目前对我的回归问题陷入僵局。 我的目标是生成可以正确旋转图像的模型。我的图像是文档( -
如何在熊猫数据框上生成具有随机值的合成数据?
我有一个具有5万行的数据框。我想用随机值(给定随机数的间隔)替换20%的数据。目的是生成综合离 -
如何正确地为Poisson生成综合数据,为自变量生成指数伽马问题?
我需要生成一个随机数据样本来进行泊松和伽马回归问题。我可以使用以下命令生成目标: <pre><code> -
使用Python基于现有数据集生成新数据
我有一个包含21个唯一数据记录的数据集。为了通过增加每个类的样本数量来测试某些算法(例如kNN和SVM -
使用我自己的数据集在Keras中创建自定义数据生成器
我想在自己的数据集上创建自己的自定义<code>DataGenerator</code>。我已阅读所有图像,并将位置及其标签存 -
如何在Python中为线性回归和决策树学习器生成其他数据
此代码应适用于线性数据: <pre><code>for index in range(row_data_size): Y[index] = X[index, :].sum() </code></pre> -
深度学习分类类不匹配
<pre><code>train_generator = train_datagen.flow_from_directory(TRAINING_DIR, batch_size= -
模型获取一对输入图像,并给出一个图像作为输出。对所有3张图像都使用keras的.flow方法,如何拟合模型?
我的模型将一对图像作为输入,并且必须输出变更图(图像)。为此,我组合了两个输入图像的数据生 -
keras:model.fit_generator抛出错误
<h1>生成器</h1> <pre><code>@State private var location = CGPoint.zero // < here !! var body: some View { GeometryReader { geo -
Confluent连接器Datagen是否支持嵌套的AVRO Schema?
Confluent连接器Datagen在此avro示例中支持嵌套的AVRO Schema吗(因为在字段中我有其他记录时,它无法与这种 -
使用Python中的多线程写入单个CSV文件
我对Python相当陌生,正在尝试并行处理我的代码。 理想情况下,我希望能够在多个内核/线程上运 -
关于如何创建可为手动/自动测试创建测试数据的实用程序的建议
我想创建一个实用程序,手动/自动测试人员可以用来生成测试数据(可以是.csv文件的形式)。 我 -
如何显示keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator
<br/> 我目前正在使用ASL数据集<a href="https://www.kaggle.com/datamunge/sign-language-mnist" rel="nofollow noreferrer">https:// -
如何在Keras中将二进制分类的DataGenerator()函数修改为多标签分类?
我已经有一个可以进行二进制分类的网络。现在,我想将其扩展到多标签分类网络。我已经修改了模型 -
如何在数据帧中沿值的列向下生成随机均匀分布,而不必对所述列中的每个值重复执行?
我需要使用<code>runif</code>命令基于均匀分布创建生成随机变量。我有一列最大值和最小值将基于的值。 -
如何使用自定义keras数据生成器对熊猫数据框进行转换
我正在使用带有笨重的熊猫数据框的监督学习模型。问题是,我必须对数据进行时间序列的预处理,并 -
AttributeError:类型对象'Config'没有属性'resize'
<pre><code>def preprocessing(img,label): img = cv2.resize(img,(Config.resize,Config.resize)) img = img/255 label = np_utils.to_ -
创建数据生成器以在tensorflow中输出字典时出错?
如何创建一个输出dict的Tensorflow数据生成器?这个生成器从磁盘获取数据(因为我的数据一次不能加载到 -
长度为32的音量具有dim =(32,32,32)?
我试图按照自己的网站上的示例生成数据生成器:<a href="https://stanford.edu/~shervine/blog/keras-how-to-generate-data -
如何应用DataGenerator训练和验证数据?
我在这里<a href="https://keras.io/api/utils/python_utils/#sequence-class" rel="nofollow noreferrer">https://keras.io/api/utils/python -
了解Keras的ImageDataGenerator类中的`width_shift_range`和`height_shift_range`参数
<code>ImageDataGenerator class</code>的Keras文档说— <blockquote> <strong> width_shift_range:</strong>浮点型,一维 -
keras`ImageDataGenerator`:在不同目录中应用不同的扩充
我有多个具有相同子目录结构的数据目录。如下— <pre><code>. └── data/ ├── directory1/ │ -
如何在自定义DataGenerator中实现重新缩放?
我使用<code>DataGenerator</code>:(<a href="https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/utils/Sequence" rel="nofollow noref -
检查生成的矩阵是否已经存在
对于机器学习项目,我生成随机矩阵。一个不存在的新矩阵存储在数组中。如果创建的矩阵已经存在,