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数据集的from_generator失败,仅在紧急模式下出现“仅整数是有效索引”,在图形模式下没有错误
我正在使用<code>Dataset</code>函数创建一个张量流<code>from_generator</code>。在图形/会话模式下,它可以正常 -
“编译”时如何在急切模式下执行TensoFlow 2 Keras顺序模型?
我想使用TF2的急切执行以“ pythonic”的方式造成损失,但是即使在急切模式下,Keras也会传递不急切的张 -
Dooes tf.gradientTape.grdaients可以返回NXN dy / dx列表
在noneager模式下: <pre><code>def gradients: U_pred=tf.gradients(u,x) return U_pred #returns 100x200 list (expected -
为什么会出现AttributeError:TensorFlow 1.15中的模块'tensorflow.contrib.eager'没有属性'Variable'?
大约一个月前,我已经在Google Colab中成功运行了神经样式转换笔记本教程。但是,本周我无法成功运行 -
Tensorflow 2渴望在自定义层内禁用执行
我正在使用通过pip在ubuntu 18.04盒子中安装的TF2 <pre class="lang-sh prettyprint-override"><code>$ pip freeze | grep &# -
使用Tensorflow 2.0并渴望在没有Keras的情况下执行
所以这个问题可能源于对张量流的缺乏了解。但是我正在尝试使用tensorflow 2.0构建多层容器,但没有Keras -
当两次计算相同的梯度时,Tensorflow gradientTape给出不同的结果
我正在尝试TF 2.0。 我想记录整个NN上的梯度和权重范数。为此,我正在使用以下代码。 <pre class="lang- -
如何在张量流的急切执行模式下保存和恢复模型?
考虑以tensorflow <a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/text/transformer" rel="nofollow noreferrer">here</a>实现的Transforme -
如何使用lambda初始化在控制流构造内创建Keras神经网络?
我正在尝试在控制流构造中使用以下架构在Keras中创建LSTM网络。出现的错误是 <blockquote> 用于变 -
如何使用tf.keras.Model保存和恢复模式的权重-TensorFlow 2.0-Functional API
在示例<a href="https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/Model" rel="nofollow noreferrer">here</a>中,它提到可以按 -
创建SparseCategoricalAccuracy的修改版本,获取ValueError:tf.function-decorated函数试图在非首次调用时创建变量
我正在尝试在tf 2.0中创建<code>SparseCategoricalAccuracy</code>的掩码版本,可以通过<code>compile(metrics=[masked_accura -
为什么trainable_variables训练后不更改?
我过去了 <a href="https://www.tensorflow.org/guide/eager" rel="nofollow noreferrer">a basic example of tf2.0</a> 包含非 -
无法理解Generator模型pix2pix tensorflow-2实现和损失函数解释中的参数'training = True'
我正在概述<code>tensorflow-2</code>教程中给出的<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/pix2pix#build_the_gene -
关闭张量流签名
我正在使用<code>tf.data.Dataset.map(process_fn)</code>指令, 映射函数仅由张量流图函数组成,但似乎Autograph仍 -
如何使用.numpy()
我有一个TFrecord数据集,并在tensorflow2上读取它。 <pre><code>def _parse_function(example_proto): # Parse the inpu -
使用Tensorflow的tf.io.gfile.exists检查文件路径是否存在
在我的Tensorflow管道中,我定义了一个<code>load()</code>函数,该函数需要验证给定路径下是否存在特定图像 -
启用急切执行后,为什么可训练变量消失了?
如果运行以下代码(tensorflow 1.15),则可以通过两种不同的方式获得可训练变量的列表。 <pre><code>fro -
如何在不急于执行的情况下将单词映射到TF 2.0中的词汇索引
我有一个Keras模型,训练者在渴望模式开启时会进行训练(TF 2.1.0)。我的功能之一是将字符串映射到其 -
如何在两次训练之间的中间层的每个时期更新参数? (张量流渴望执行)
我有一个顺序的keras模型,并且有一个类似于以下示例的自定义图层,名为“ CounterLayer”。我正在使用te -
使用针对Python的多处理功能在keras中并行化模型预测
我正在尝试使用keras在python2中提供的model.predict命令并行执行模型预测。我将tensorflow 1.14.0用于python2。我 -
遇到以下问题:急切模式不支持build_tensor_flow
我正在玩TensorFlow,并且试图将Keras模型导出为TensorFlow模型。而且我遇到了上述错误。我正在遵循Lynda(<a -
使用python的多处理在keras中并行化模型预测时的执行急切问题
我正在尝试使用keras在python2中提供的model.predict命令并行执行模型预测。我将tensorflow 1.14.0用于python2。我 -
TensorFlow 2.0急切模式在生成器上调用fit()时会导致错误,而图形模式不会
我正在TensorFlow中构建一个自定义模型体系结构,该体系结构使用了一些标记化的文本序列。我的数据足 -
在急切执行模式下的切片分配上的Tensorflow循环
对于一些自定义代码,我需要运行一个for循环以在Tensorflow 2中动态创建变量(启用了急切的执行模式) -
如何在TensorFlow v2中传递会话对象?
我有一个函数<code>change_weight()</code>可以修改任何给定模型中的权重。此函数位于另一个python文件中。 -
在Tensorflow 2.1.0中强制执行急切的执行
我是整个tensorflow和深度学习的新手。 我已经创建了一个自定义损失函数,但是似乎在该自定义损 -
tf.estimator input_fn和eager模式
我尝试在<code>numpy</code>内使用<code>cnn_model.evaluate()</code>,但得到<code>AttributeError: 'Tensor' object has no -
用tf.GradientTape()计算梯度给出无(急切执行)
我试图了解<code>tf.GradientTape()</code>在tensorflow中的工作方式。下面是一个非常简单的示例: <pre><code> -
在急于执行的tensorflow 2.2中更新/分配依赖变量后,张量操作的值不会更新
我在tensorflow 2.2中运行以下代码 <pre><code>a = tf.constant([2.0, 3.0, 4.0]) b = tf.Variable([4.0, 3.0, 5.0]) c = a * b </c -
如何正确使用渴望执行来训练模型?
我正在尝试创建样式转换程序,并且正在尝试将GradientTape用于优化问题。但是,当我开始训练时,在计