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如何获得n个点之间距离最大的m对点
假设我在一维空间中定义了以下几点: <pre><code>x = np.array([[0.70710678], [0.70710678], [ -
如何在R
我正在尝试计算三维坐标系中两点之间的距离。我有两点:1)“释放”(x,y,z)和2)“夺回”(x,y -
在熊猫数据框中,计算点之间最短(欧式)距离的最快方法
考虑以下熊猫数据框: <pre><code>print(df) Id X Y Type X of Closest Y of Closest 0 201 73.91 34.84 -
哪种距离测量最适合值范围差异很大的特征?
我提供了具有不同功能的记录。总共我有8个功能。有些是二进制的,但有些值的范围是0到1000万。我的 -
如何计算所有数据点与每个质心的距离?
我有数据集,并且我使用了最多5个聚类的聚类算法,因此我必须计算出所有质点与每个质心的距离。 我 -
计算张量流中3D张量的像素方向距离?
我正在尝试在张量流中创建3d距离图(尺寸:W * H * D),以用于损失函数进行训练。我有一个地面真相( -
Matlab范函数会向向量添加额外的元素吗?
我有一个包含3个矩阵的单元格数组(数据),每个矩阵有18列,分别是108021、108022和108021行。我需要为 -
R中13个行索引之间的欧式距离置换
我有13个兴趣区域(AOI),每个测试图像的x和y值。如何获得AOI对之间((x-xi)+(y-yi))^(1/2)的欧氏 -
如何用R在两组点(坐标)之间的欧式距离来计算房屋距离
我正在尝试计算房屋<strong> a </strong>和<strong> x </strong>,<strong> b </strong>和<strong> x </strong>之间的欧式距离 -
利用L2距离的差异进行面部识别
一段时间以来,我对此有些困惑。当<a href="https://arxiv.org/pdf/1503.03832.pdf" rel="nofollow noreferrer" title="FaceNet p -
HSV-正确计算颜色之间的距离
我正在尝试计算HSV空间中两种颜色之间的距离。 我阅读了以下答案: <a href="https://stackoverflow.com/a -
如何调整此代码以同时返回第二个和第三个“最近的邻居”?
基于<a href="https://stackoverflow.com/questions/51305370/calculating-average-distance-of-nearest-neighbours-in-pandas-dataframe">calcu -
计算每个样本与组质心的n维欧式距离,并为R
这是一个分为两部分的问题,非常复杂。 首先。我想计算数据框“ ind_scores”中每个样本与数据框 -
加速框架:计算向量的成对距离
我有N个浮点向量,我想计算它们之间的成对归一化L2距离。对于向量u和v,归一化L2距离定义为:<code>Stre -
(速度挑战)用欧几里得距离来计算两个矩阵行之间的距离矩阵的更快方法?
首先,这不是<a href="https://stackoverflow.com/q/35106567/12158757">calculating Euclidean distance between two matrices</a>的问 -
opencv扭曲图像中2点的欧式距离
我有一个厘米/毫米比例的图像。我使用<code>admin.site.site_title = 'Aida Admin' admin.site.site_header = 'Aida -
从对数时间集中的点中找到最远点的数据结构
我在二维空间中有n个点的集合P。我必须对这些点执行以下查询: <em>给定一个X集合,它是P的子 -
计算列表python
我有一个清单清单。我想找到所有对和自身之间的欧几里得距离,并创建一个2D numpy数组。彼此之间的距 -
绘制Facenet嵌入
我目前正在从事一个需要纸上某种形式数据的项目。即使我能够完成一些编码并传达结果,但我还是需 -
用于计算欧几里得距离的python方法的精度是否有差异?
我正在计算一个numpy数组中的欧几里得距离数组。我正在为此使用<code>np.linalg.norm(v1-v2)</code>。由于我打 -
使用数学公式查找从loc,iloc得出的2个点之间的距离
我对Python很陌生。我目前正在为以下示例数据编写函数 <a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wJeAKlBnP3MBTlN -
R中具有标准化数据帧的欧氏距离
我实际上在R中有一个聚类项目,所以我必须计算我的规范化数据的欧氏距离(所有都是数字类型)。但 -
Python-欧式距离不同大小的向量
我有一个numpy数组大小(9126,12)和两个参考簇点(2,12),我正在尝试计算到数组的距离以对其进行标记 -
如何正确地将时间值作为机器学习的功能来管理?
数据集包含一列<code>Time</code>,该列显示事件发生的时间。时间的格式为<code>hh:mm</code>和<code>24h format</cod -
Jaccard距离的轮廓分数
我正在为单人作业研究kmeans功能。我们需要对一组数据运行欧几里得聚类,然后对另一组数据运行Jaccard -
如何使用x,y坐标自动计算networkx中邻居之间的欧式距离并找到最小生成树
到目前为止,我手动计算了邻居之间的欧几里得距离。但是我需要帮助我们在代码中自动计算距离。到 -
如何使用基于成对欧几里德距离的向量的内核函数分配权重?
我想量化两组之间的差异。每组有5个观测值,因此有25个组合。 对于每种组合,我都计算了它们 -
如何有效地计算参考行与numpy数组中每一行之间的欧几里得距离?
我有想要提高效率的这段代码: <pre><code>distances = [] for row, lab in zip(train_set, train_labels): distance = np -
我在ML的旧书中找到了这个代码段,我想问一下此功能是否正确
当我阅读并检查书中的一些片段时,我得到的书是“编程集体智慧-Toby Segaran”。它开始解释欧几里德距 -
计算画布中两个“像素斑点”之间的最小距离
我想计算两组像素之间的距离–出于说明目的,一组蓝色像素和一组红色像素。我想计算x方向,y方向和