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AVX2:计算512个浮点数组的点积
首先,我将是SIMD内部函数的完整入门者。 从本质上讲,我有一个支持AVX2内部(<code>Intel(R) Core(TM) -
将FMA指令用于FFT算法
我有一些C ++代码,随着时间的流逝,它已经变成了一些有用的FFT库,并且使用SSE和AVX指令使其运行得相 -
将融合乘法累加用于双精度有何优势?
我试图通过查看生成的汇编代码来了解使用带有双参数的<em> std :: fma </em>是否有利,我正在使用标志“ - -
如何在LLVM RISCV后端中启用FMA
是否提供外部选项以在LLVM RISCV后端中生成fma指令? -
如何执行通过Burt方法(在R中)执行MCA的MFA?
我正在尝试通过<code>FMA()</code>软件包中的<code>FactoMineR</code>运行MFA。我有4组数据,其中三组是分类的, -
如何在gcc中禁用fma3指令
我需要为64位系统禁用FMA3指令(用于向后兼容问题)。 我在Windows环境中使用了<code>_set_FMA3_enable(0)</code> -
对FMA操作进行更激进的优化
我想构建一个数据类型,该数据类型表示多种(例如<code>N</code>)算术类型,并使用运算符重载提供与算 -
为 Cascade-Lake 处理器编译时 GCC 包含 AVX512 的“融合乘加”指令
根据 <a href="https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/x86-Options.html" rel="nofollow noreferrer">gcc's documention</a>,使用“-marc -
如何在支持 FMA 的 GPU 上优化浮点除法?
当使用 API 为 GPU 编写计算代码时,计算着色器通过 SPIR-V(特别是 Vulkan)转换,我保证浮点除法的 ULP 误 -
从类型“int”分配给类型“__m256d”时不兼容的类型
我正在做一个优化矩阵乘法的项目,我正在尝试使用内在函数。 这是我正在使用的一些代码: < -
没有显式内在函数的 CUDA 半浮点运算
我使用的是 CUDA 11.2,我使用 <code>__half</code> 类型对 16 位浮点值进行运算。 我很惊讶 nvcc 编译器在 -
如何在 GPU 上按常数找到除法的魔法乘数?
我正在考虑实现以下计算,其中 <code>divisor</code> 是非零且不是 2 的幂 <pre class="lang-c prettyprint-override">