-
我已经在Google colab中下载了一个已解压缩手套文件的文件,但仍然无法访问它
当我尝试访问以运行此代码时遇到此错误: <pre><code>word_embedding_matrix = np.load(open("word_embedding_matrix -
是什么导致text2vec软件包中的运行手套算法出错
我尝试对自己的数据使用(最高)<code>text2vec package</code>的{{3}}。我检查了所有涉及的对象的结构: -
成功安装手套后导入错误
我已经成功安装了手套。跑步后 从命令行<code>pip3 install https://github.com/JonathanRaiman/glove/archive/master.zip</cod -
如何在R
我一直在查看text2vec的文档,但是很难发现如何对所有文档及其距离进行采样,例如: <pre><code>+------ -
最好的python GloVe词嵌入包
我可以使用的最好的python GloVe单词嵌入包是什么?我想要一个可以帮助修改共现矩阵权重的软件包。如 -
是否有任何能够检测短语的预训练word2vec模型
是否存在任何预训练的word2vec模型,其中包含包含单个单词或多个单词的数据(例如“戏剧”,“ drama_fi -
系统错误:解析时出现意外的EOF
<code>with open("glove.6B.50d.txt",encoding='utf8') as f: for line in f: values = line.split() word -
Pytorch.Embedding中from_pretrained和weight.data.copy有什么区别
最近,我用手套来初始化Embedding的权重,发现from_pretrained和weight.data.copy_的区别是:from_pretrained = {weight.d -
Keras词嵌入矩阵的第一行为零
我正在查看Keras Glove单词嵌入示例,但不清楚为什么嵌入矩阵的第一行填充零。 首先,在单词与数 -
如何下载手套预训练词向量的共现矩阵
我正在尝试在域语料库上训练手套嵌入,尝试对现有的手套向量进行增量训练,但是无法获得手套预训 -
Python手套缺少模块“手套”“手套”
这是我的表演: 已安装pip3,请安装Gloves_py。 在Jupyter Python中,导入手套可以正常工作。 <pre><c -
R text2vec; rsparse :: GloVe $ new()GlobalVectors $ new()Env Set / Not Set
问题:使用库(text2vec)的R GloVe环境。设置环境时使用rsparse :: GloVe $ new()的代码执行,但不能使用Glob -
GloVe的火车号码如何。像:如果我的语料库中有“ 1”
当我想使用Glove训练我的语料库时,我刚刚发现了这个问题,但是我的语料库中有数字,我会犯错。错是 -
python dir(包GloVe)甚至在导入时也缺少函数名OK
目录功能,用于查看从手套(GloVe)包导入的'gl'模块内部的功能,在dir(gl)中未显示任何模块功能名称 -
使用BERT嵌入进行Seq2Seq模型构建
之前,我曾使用Glove嵌入来构建seq2seq模型以进行文本汇总,现在我想用BERT更改Glove以查看模型的 -
预训练矢量,nlp,word2vec,针对特定主题的单词嵌入?
是否只有针对特定主题的预训练向量?例如“ java”,所以我要在文件中找到与向量相关的java。意思是 -
建立WORD2VEC单词词典来表示感受
我正在与Word2vec(Gensim,在python中)合作以理解句子的含义(按其中的每个单词)。 我的目标是能够意 -
张量流中的tf.matmul(X,weight)与tf.matmul(X,tf.traspose(weight))
在用于完全连接层的标准ANN中,我们使用以下公式:<code>tf.matmul(X,weight) + bias</code>。这很明显,因为我 -
Text2Vec:使用Jaccard / Cosine相似度而不是宽松的单词移动器距离进行文档相似度任务
我正在比较几种用于文档相似性任务的方法。 在一种方法中,我使用Glove WordEmbeddings表示文本,并使用 -
NLP-尝试根据输入维度找到不同目标群体之间的相似性
因此,我有一个数据集,该数据集具有一个描述列(IT故障单描述)和一个目标列(票证的分组,例如, -
Glove6b50d解析:无法将字符串转换为浮点:'-'
我正在尝试通过Google Colab解析<a href="https://www.kaggle.com/watts2/glove6b50dtxt" rel="nofollow noreferrer">Glove6b50d data fr -
Python中GloVe和fastText嵌入的初始权重
我想根据自己的语料训练GloVe嵌入。但是,我希望词汇表中单词的初始权重等于预先训练的GloVe模型中的 -
下载Gloves_python软件包时出错
当我尝试通过下载Gloving_python软件包时 <code>pip install glove_python</code> 我收到以下错误: -
使用带有GloVe数据库的INDArray的DL4J中的“国王,王后和女人” Word2Vec示例如何?
在<a href="https://deeplearning4j.konduit.ai/language-processing/word2vec#amusing-word-2-vec-results" rel="nofollow noreferrer">website< -
使用手套矢量时出现错误
任何人都可以建议我如何解决此错误。我只是加载手套矢量,并且尝试进行迭代时,它显示了此错误 -
验证准确性先上升后下降
我正在<a href="http://alt.qcri.org/semeval2017/task4/index.php?id=data-and-tools" rel="nofollow noreferrer">SemEval 2017 task 4A datas -
如何使用Torchtext.vocab.GloVe()从本地目录而不是从URL加载GloVe嵌入
有什么方法可以从本地文件而不是URL加载vocab吗?我保存了840B-300D文件,但是当我使用<code>reversed_d = rever -
无法使用Gloves.6B.100d.txt
<pre><code>embedding_dict={} with open('glove.6B.100d.txt') as f: for line in f: values=line.split() word = values[0] v -
有没有一种方法可以从向量的不对称窗口计算向量的梯度?
假设我有一句话: <pre><code>sent = [Danny,is,x,to,the,other,side,of,the,road] rep = func(sent,x) </code></pre> 我正在 -
如何计算嵌入句子中的单词手套的平均值
我已经下载了经过手套训练的矩阵,并将其用于Keras层。但是,我需要为另一项任务嵌入句子。 我