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如何将返回的tensorflow-js模型转换为tensorflow保存的模型以将其用于不基于Web的python
我已经在Google云ML-Vision上训练了对象检测模型,不幸的是他们提供了在线部署或将其保存为tensorflow-js的 -
使用python的ml-engine中的预测错误
我正在使用ml引擎进行在线预测,并成功部署了该模型。当我使用gcloud Forecast命令时: <pre><code>gcloud -
Tensorflow-更改SavedModel张量别名
我想在Google ML上使用我的模型,而我的输入是一张大图。我在文档中读到,要使其正常工作,我需要更 -
来自Google ml引擎的无效JSON
我已经在AI平台上部署了TensorFlow对象检测模型。模型配置如下: <pre><code>MetaGraphDef with tag-set: 'serv -
如何从AppMaker调用REST Google Cloud API?
我想从AppMaker调用Google Cloud AutoML API,但很难弄清楚该怎么做。如何从AppMaker向Google Cloud进行REST调用? -
“创建新版本”忽略自定义服务帐户
我正在尝试将新版本的模型部署到AI平台,这是一个自定义的预测例程。当我在同一个GCP项目中拥有所有 -
gcloud ai-platform操作wait OPERATION中的OPERATION名称是什么?
在继续进行其余的工作流程之前,我需要等待ML培训工作完成。 我正在使用Composer / Airflow来安排我 -
Android无法向已部署的Google Cloud ML模型发出在线预测请求
我们中的一群人一直在努力尝试通过Android App发出在线预测请求。 我们不断收到以下错误 <pre><code>Exp -
执行在线预测Google ML部署模型时出错
我在尝试通过HTTP Rest调用请求部署的在线预测时遇到问题 在Google AI平台上进行建模。无论如何打包数据 -
由于评估未分发,因此在AI引擎上分发的培训速度变慢
我们一直在用包含9600万个数据点的数据集在AI引擎上训练神经网络。神经网络是以分布式方式进行训练 -
为Google AI平台推断找到正确的JSON格式
我正在尝试使用gcloudsi-ai-platform本地预测命令在Google <a href="https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/4 -
Google云数据标签服务导出注释失败
我正在使用Google云标签服务对文本进行分类。我能够导入数据并启动标签任务,该任务已成功完成,但 -
tensorflow程序如何在Google AI平台的BASIC_GPU伸缩层上显示GPU?
当我具有BASIC_GPU伸缩层时,很难在Google Cloud的AI平台上运行我的代码来查找和使用GPU。我没有本地GPU,因 -
Google AI平台->模型->“创建版本”不起作用,并且没有显示错误
我正在尝试按照<a href="https://cloud.google.com/ml-engine/docs/deploying-models" rel="nofollow noreferrer">https://cloud.google.co -
从R中的Google CloudML培训中获取模型
帮助!我使用<code>cloudml_train("model.R", master_type = "complex_model_m_p100")</code>在CloudML上训练了一个 -
无法使用已部署的TF BERT模型从SavedModel获取GCloud在线预测:“错误请求”错误
我基于<a href="https://colab.research.google.com/github/google-research/bert/blob/master/predicting_movie_reviews_with_bert_on_tf_hub. -
无法在Google AI平台(CMLE)上安装pycocotools
在AI平台上安装<code>trainer</code>软件包时出现此错误, <blockquote> 回溯(最近一次通话最后一次 -
Google Cloud AI平台执行作业时出错
我们使用python <code>googleapiclient</code> API在AI平台上创建工作。 <pre><code>from oauth2client.client import GoogleCr -
提交带有网络/子网标签的gcp AI平台培训工作吗?
我想在执行培训工作时访问网络中的某些数据库(不在gcp中)。旋转训练实例时如何指定子网或网络标签? -
从另一个API访问Google机器学习API
我创建了一个自定义的tensorflow模型并将其部署到Google Cloud AI平台。要访问(<a href="https://ml.googleapis.com/v1 -
GCP AI笔记本实际使用什么docker映像?无法从深度学习映像挂载Cloud Filestore
我想使用自定义容器启动AI Platform Notebook实例,以便添加一些依赖关系(例如Python 3.7)。但是,当我运 -
无法使用自定义的预测例程将经过训练的模型部署到Google Cloud Ai平台:模型所需的内存超出了允许的范围
我正在尝试使用自定义预测例程将预训练的pytorch <a href="https://github.com/Daniil-Osokin/lightweight-human-pose-estimat -
我可以在firebase函数中使用自定义的tensorflow模型进行预测吗?
我有自定义的TensorFlow模型。我想将该模型存储在Firebase存储中,并编写一个可以使用自定义模型进行预 -
从Javascript Chrome扩展程序向Google Cloud ML的POST请求
我正在尝试访问我训练的Google Cloud NLP模型。我想通过JavaScript编写的Google chrome扩展程序发出请求。 <p -
Google Cloud AI平台上的Tensorflow 2
有关Google Cloud AI平台何时支持Tensorflow 2的任何消息吗? 根据列表,1.15是受支持的最后一个版本:< -
有没有一种方法可以在不轮询REST API的情况下通知Google AI Platform培训工作的状态更改? 从ml.googleapis.com读取状态从消息文本中读取状态
现在,我通过轮询<a href="https://cloud.google.com/ml-engine/reference/rest/v1/projects.jobs" rel="nofollow noreferrer">job REST A -
创建版本失败。检测到错误的模型,并显示错误:“ ...没有名为'sklearn.impute._base'的模块;'sklearn.impute'不是软件包。(错误代码:0)”
我正在尝试在Google Cloud AI平台上创建版本,但找不到插补模块 <pre><code>No module named 'sklearn.impute._ba -
云数据流无法找到模型
我正在运行云数据流作业,这给了我以下错误 <pre><code>java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.RuntimeEx -
Google CloudML Serving是否允许连接到NoSQL数据库,例如数据存储?
我们有一个当前在Cloud ML上运行的模型。作为修改,我们向数据存储区添加了连接,该连接返回403,权限 -
Google Recommendations AI示例休息请求
我正在尝试使用<strong> Google Recommendations AI </strong>构建一个简单的推荐引擎,并引用其<a href="https://cloud.g