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如何在Coral Edge TPU USB加速器中运行yolov2-lite tflite?
我想确定我为获取yolov2-lite模型的<code>tflite</code>执行的以下步骤是否正确? <strong>第一步</strong> -
量化意识培训太慢
我正尝试通过量化意识训练来训练模型,以便以后可以将其转换为用于边缘tpu加速器的quant.tflite。我使 -
无法使用OTG端口连接Google Coral
当我使用串行端口运行Google Coral时,我可以运行演示应用程序,但是当我尝试运行时 谷歌珊瑚使用数据 -
相机倾斜时如何获得正确的边界框
我是机器学习的新手,目前我正在使用Google Coral USB加速器和Rapsberry Pi进行对象检测。当我将Raspberry Pi摄 -
ModuleNotFoundError:在Google Coral Mendel 4.0中没有名为“ cv2”的模块
<a href="https://coral.withgoogle.com/news/updates-11-2019/" rel="nofollow noreferrer">https://coral.withgoogle.com/news/updates-11-2019 -
使用TFLiteConverter(Python API)将冻结的图形转换为用于珊瑚的tflite
我正在尝试将这种经过预先训练的<a href="http://download.tensorflow.org/models/object_detection/ssd_mobilenet_v2_oid_v4_2018 -
mdt在卡塔琳娜州未找到珊瑚
我正在测试Google Coral硬件。我遵循了所有说明,并且一切正常,除非我尝试 <pre><code>mdt devices </code></ -
在Tensorflow Hub保存的模型中确定标签集
我正在尝试通过执行类似操作来确定<a href="https://tfhub.dev/google/openimages_v4/ssd/mobilenet_v2/1" rel="nofollow norefer -
为什么我在珊瑚USB棒上的TFLite模型没有反应?
我正在尝试在树莓派4上使用带有谷歌珊瑚USB加速器的真实感相机(而非深度相机),我已经解决了所有 -
Google Coral Board-如何启动模型?
我只是想将开发板配置为在启动开发板时立即使用USB摄像头启动检测模型。我已经可以从计算机上启动 -
“ ./retrain_detection_model.sh \ --num_training_steps $ {NUM_TRAINING_STEPS} \ --num_eval_steps $ {NUM_EVAL_STEPS}”它给出了给定的错误?
./ retrain_detection_model.sh:第45行:44杀死了python object_detection / model_main.py --pipeline_config_path =“ $ {CKPT_DIR} / -
Google Coral USB Accelerator和RPi 3b + Cant似乎可以运行
我设法解决了安装问题,但是现在面临将安装链接到我的虚拟环境的另一个问题。 这就是给我的东西 -
Google Coral Board随机断开连接
我使用带有<code>mdt shell</code>命令的ubuntu终端连接到Google Coral Development Board,该命令基本上是通过USB通过s -
在珊瑚板上使用非量化的deeplab模型
我在珊瑚开发板上使用了deeplab v3的量化模型。结果不是很精确,所以我想使用非量化模型。 我可 -
Google Coral SoM启动配置引脚
我目前正在尝试将Google Coral SoM集成到系统中。但是,在入门部分<a href="https://coral.ai/docs/som/get-started/" rel -
训练后的量化TensorFlow Lite模型的输出
我正在使用的模型是EAST文本检测器。我试图量化模型,以便可以对其进行编译以在Coral Edge TPU上进行推 -
更新到4.0后无法连接到珊瑚开发板:mdt shell不起作用
最近,根据珊瑚AI官方文档,我更新了开发板并用mendel-enterprise-day-13刷新了开发板。之后,当我想使用<co -
Google Coral开发板:ssh首次连接,每次尝试显示拒绝许可(公钥)
我有一个Google珊瑚板,于2019年2月1日生产。我用最新的Mendel Enterprise Day 4.0冲洗了木板。我正在使用Ubuntu -
冻结graph.pb到tflite,以便在Google Coral上运行(缺少输入和输出数组)
我已经创建了一个TensorFlow模型,其格式为Frozen graph.pb,我想在带有Google珊瑚的Rasberry Pi上运行它,所以 -
带有虚拟键盘的Google珊瑚亭模式
我可以使用虚拟键盘在信息亭模式下运行<a href="https://coral.ai/products/dev-board/" rel="nofollow noreferrer">Google Cor -
Google Coral开发委员会:在路径上找不到Fastboot吗?
我正在尝试在macOS上刷新我的Google Coral开发板。我了解到Catalina无法使用该板,因此我降级为Mojave。一切 -
使用自定义系统服务启动时执行珊瑚板演示模型
我正在尝试将珊瑚板配置为使用自定义systemd服务引导到Coco对象检测模型。我已经创建了可执行文件,单 -
Google Coral mini PCI Express加速器
你们中有人使用Google珊瑚加速器迷你pci-e版本吗? 我对此卡是否适用于1.1版中带有mini pci-e插槽的旧笔记 -
将多个输出模型转换为tflite
当我尝试将具有两个输出节点的模型转换为.tflite时,它已成功转换,但是当我使用edgetpu编译器编译.tflit -
AttributeError:'Delegate'对象没有属性'_library'
我正在使用Coral开发板,但遇到了无法解决的错误。我试图在Edgetpu上运行官方<a href="https://coral.ai/docs/dev- -
将pb文件转换为tflite文件以在Coral Dev Board上运行(分段错误(核心已转储))
如何使用python3或终端将pb文件转换为tflite文件。<br/> 不知道模型的任何细节。<a href="https://drive.google.com/o -
如何为Edge TPU板转换在自定义数据集上训练的模型?
我已经使用Tensor Flow Object Detection API训练了自定义数据集。我运行“预测”脚本,它在GPU上运行良好。现 -
如何在珊瑚开发板上加载您的tflite模型?
我已经使用了facenet模型并将其转换为tflite。 现在,我想将此仓库<a href="https://github.com/vudung45/FaceRec" rel=" -
使用TFLiteConverter将Keras模型转换为量化的tflite版本会导致NOTYPE错误
在转换和执行Keras模型的8位量化时,我遇到了一个奇怪的错误,该错误对于图像数据集没有发生。 < -
已安装Gst-python,但找不到插件
我正在尝试为Google Coral USB加速器运行一些Gstreamer示例-我没有使用Coral开发板。该驱动程序已安装并且可