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如何将GridSearchCV与SVC估计器一起用于OneVsRestClassifier?
我正在尝试将OneVsRestClassifier与SVC一起用于图像的多分类问题-我从CellProfiler获得了图像的数字特征。我想 -
使用gridsearchcv进行参数调整以在python中提升梯度分类器
我正在尝试在gridsearchcv的帮助下运行<code>GradientBoostingClassifier()</code>。 对于参数的每个组合,我还需要 -
在使用GridSearchCV期间,之前或之后提早停止?
我试图找到最佳的超参数 CNN的最终培训。 到目前为止,我已经尝试使用以下代码优化每个GridSearchCV的超 -
表格GridSearchCV的结果
我使用GridShearchCV类在具有RBF内核的SVM上进行了网格搜索+交叉验证,以找到参数C和gamma的最佳值。现在, -
如何将GridSearchCV与早期停止结合?
我正在寻找一种将早期停止与GridSearchCV结合的方法。到目前为止,我已经尝试使用以下代码优化每个GridS -
使用GridsearchCV时访问validation_data Keras 现在我要优化的代码部分:
我想建立一个使用GridsearchCV进行参数调整的管道。我的模型是一个(二进制)分类器,我使用Keras Sequenti -
GridSearchCV和RandomizedSearchCV-运行后是否重新拟合模型
我有一些测试和训练数据,测试数据没有任何因变量。 我目前正在运行GridSearchCV或RandomizedSearchCV -
如何在没有tf-idf的情况下创建组合?
我正在尝试不同的参数组合,以确定哪些参数组合可以给我最好的结果。根据下面显示的代码,我已经 -
正在获取PermissionError:[WinError 32]该进程无法访问文件,因为在scikitlearn GridSearchCV期间另一个进程正在使用该文件。
在<code>PermissionError: [WinError 32] The process cannot access the file because it is being used by another process</code>的{{1 -
如何使用GridSearch配置parameter_space?
请参见以下示例: <pre><code>parameter_space = { 'hidden_layer_sizes': [(200,100)], 'activation': [&# -
基于Logistic回归算法的贝叶斯优化-如何工作?
我使用GridSearchCV已有很长时间了,最终决定使用更高效,更省时的方法,例如贝叶斯优化。(因此 -
无论如何,在KerasRegressor包装器中使用fit_generator()方法吗?
我正在尝试使用GridSearchCV调整LSTM模型的超参数,但使用了来自keras.preprocessing.sequence的TimeseriesGenerator。 -
如何处理MLPRegressor中简单(X,Y)数据的过拟合问题
<a href="https://i.stack.imgur.com/sj5F0.png" rel="nofollow noreferrer">Result</a> <a href="https://i.stack.imgur.com/B019b.png" rel="no -
GridSearchCV导致错误(具有大量回溯)
我正在尝试使用sklearn进行GridSearch,并且只想对这些超参数进行grei搜索: 服务器上有7个(1080 Ti GT -
与RFECV结合使用时,如何在Gridsearch中使用“ max_features”?
感谢您提前回答。这是我的第一篇文章,相对于python来说我还比较陌生,因此如果格式化格式过高,我 -
Python:GridSearchCV执行时间太长
我正在小数据集上运行GridSearchCV,该数据集的大小为(13380,37),代码如下: <pre><code>from sklearn.model_ -
AttributeError:由于新版本的sklearn,“ str”对象没有属性“ parameters”
我正在使用sklearn进行主题建模。尝试从Grid Search输出中获取对数可能性时,出现以下错误: <blockquote -
具有数据增强功能的GridSearchCV
我尝试通过使用GridSearchCV(Scikit-Learn)优化cnn架构的超参数(如辍学率,学习率等)。由于数据集很小 -
在神经网络中调整参数时出现错误
我正在调整神经网络的参数 以下是我的代码 <pre><code>layers = [[20], [40, 20], [45, 30, 15]] activations = ['s -
GridSearchCV-CNN中的EarlyStopping有哪些耐心?
我想在GridSearchCV中使用EarlyStopping,因为我在搜索中具有不同的学习率和不同的辍学率。 我没有使用EarlyS -
在不同数据中训练时,Gridsearch CV提供不同的最佳参数
我正在寻找在sklearn中调整Randomforest分类器和MLP分类器的最佳方法。问题在于,每次我运行代码时,Grisear -
执行k折交叉验证时的堆叠式集成模型
我有一个开发套件(我将其与培训套件区分开来)和独立测试套件。开发集分为k折以进行k折交叉验证( -
Keras-在网格搜索期间如何使用构造的优化对象而不是优化算法名称?
我需要通过不同的优化算法来评估我的深度神经网络的准确性。借助<code><div class="drawing">Test&l -
GridSearchCV的得分值
我是机器学习的新手,在阅读的书籍和文档中,总会有一个介于0和1之间的得分值,代表着0%和100%之 -
如何在BayesSearchCV中尝试多个基本估计量?
代码如下: <pre><code>train_df = avenues[["LFA's", "Spend"]].sample(frac=0.8,random_state=0) test_df = aven -
GridSearch执行时间/进度
早上好,我试图运行gridsearchCV以便为完全连接的神经网络找到最佳的超参数。但是完成它需要很多时间 -
如何使用imblearn管道在sklearn gridsearchcv之后保存模型:TypeError:无法腌制_thread.RLock对象
我面临的问题是我在处理极其不平衡的数据集时使用imblearn管道和sklearn gridsearchcv执行了网格搜索,但是 -
超参数优化和尽早停止CNN架构
我是一个初学者,我想通过使用早期停止来优化cnn的超参数。 我不确定下面的方法是否正确,同 -
如何使用joblib或pickle导出从KerasClassifier和Gridsearchcv创建的模型?
<pre><code>def network(optimizers='rmsprop'): model = tf.keras.models.Sequential() model.add(tf.keras.layers.Embedding(voca -
GridSearchCV是否真的使用了StratifiedKFold?
使用GridSearchCV之后,是否有任何方法可以确定是否真的使用StratifiedKFold而不是KFold? 作为估算器,